大熊貓的計算行平均值

 Y1961  Y1962  Y1963  Y1964  Y1965 Region 
0 82.567307 83.104757 83.183700 83.030338 82.831958 US 
1 2.699372 2.610110 2.587919 2.696451 2.846247 US 
2 14.131355 13.690028 13.599516 13.649176 13.649046 US 
3 0.048589 0.046982 0.046583 0.046225 0.051750 US 
4 0.553377 0.548123 0.582282 0.577811 0.620999 US

在上面的數據框中，我想得到每行的平均值。目前，我正在這樣做：大熊貓的計算行平均值

df.mean(axis=0)

但是，這也會消除「地區」列。如何計算平均值並保留區域列

來源

2015-11-17 user308827

嗨，你可以發佈實際和你的期望？ – WoodChopper

您可以指定一個新列。您還需要計算沿行的平均值，因此請使用axis=1。

df['mean'] = df.mean(axis=1) 
>>> df 
     Y1961  Y1962  Y1963  Y1964  Y1965 Region  mean 
0 82.567307 83.104757 83.183700 83.030338 82.831958  US 82.943612 
1 2.699372 2.610110 2.587919 2.696451 2.846247  US 2.688020 
2 14.131355 13.690028 13.599516 13.649176 13.649046  US 13.743824 
3 0.048589 0.046982 0.046583 0.046225 0.051750  US 0.048026 
4 0.553377 0.548123 0.582282 0.577811 0.620999  US 0.576518

來源

2015-11-17 06:31:27 Alexander

謝謝@亞歷山大，這個作品！我得到一條警告信息：一個值試圖在DataFrame的一個片段的副本上設置。嘗試使用.loc [row_indexer，col_indexer] =值代替。我怎樣才能避免這種情況？ – user308827

這應該擺脫警告：'df = df.assign（mean = df.mean（axis = 1））' – Alexander

如果您正在尋求明智的列平均值。試試這個，

df.drop('Region', axis=1).apply(lambda x: x.mean()) 

# it drops the Region column 
df.drop('Region', axis=1)

來源

2016-10-21 10:12:16 Rahul

大熊貓的計算行平均值

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