未在Tensorflow MNIST教程中指定會話對象

Question

爲什麼Tensorflow圖層教程中沒有Session對象？是否有可能以某種方式獲得它？

教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/layers

的源代碼：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/layers/cnn_mnist.py

在進一步發展，可能需要會話對象，以節省訓練的模型，例如：

session = tf.Session() 
saver = tf.train.Saver() 

# some processing here 

saver.save(session, 'myModel',global_step=1000) 

謝謝！

Answer 1

TensorFlow tf.layers tutorial使用tf.estimator.Estimator作爲隱藏構建會話的詳細信息的高級API，並編寫一個訓練循環來檢查您的模型並記錄摘要。而是指定描述輸入數據的input_fn和描述層結構的model_fn。

如果你更喜歡直接使用tf.Session（或tf.train.MonitoredSession）API，你可以直接在自己的代碼調用model_fn並根據需要創建一個優化，金丹等。