有沒有人在OpenCV中使用MSER來檢測區域？

Question

通過本文上Robust text detection其中談到使用MSER（最大穩定的外部區域）來定位區域的圖像中，因爲它通常比我們迄今做通常的輪廓調查連接成分分析更健壯走出。從那裏我無法弄清楚如何申請/ OpenCV中實現這一點：

的MSER在文本檢測紙（d的情況下，你居然檢查出來）第2.1項。 documentation沒有任何示例，所以它實際上難以運行任何代碼。

有沒有人試過這種？

從實現的代碼there然而，有一些顏色轉換和東西，這略顯混亂。有人能幫我弄清楚在MSER中究竟做了什麼，以及如何用OpenCV來實現？提前致謝。

編輯：找到一個MATLAB實現here。

Answer 1

坦白說，我建議你找到了VLFeat MSER實施。我以前用它來達到很好的效果。

請注意，VLFeat實現具有C/C++，用於具有C和Matlab API的核心數字。這使您可以使用Matlab進行快速原型設計，之後可以輕鬆切換到C.

對於有特徵檢測/試驗說明的目的，我個人比較喜歡的是圖書館的OpenCV。

Answer 2

的OpenCV已經有一個MSER實現自2.1

Here是C++文檔。我認爲C函數是cvMSER，但這可能是錯誤的，暫時還沒有使用過。