用anova輸出解釋測試GLM

我已經使用GLM對R進行了一些分析。擬合正確的模型與數據後，我通常測試我的模型依賴於分佈用anova輸出解釋測試GLM

anova(model, test="F")

或

anova(model, test="chi")

。

對於F-測試我出現以下6列的輸出：

Df | Deviance | Resid. Df | Resid. Dev |  F | Pr(>F)

它是確定報價，如測試結果：

F(df, Resid.Df)=F, p= Pr(>F)

如果我執行馳在模型上試驗-sq，我出現以下5列的輸出：

Df | Deviance | Resid. Df | Resid. Dev | Pr(>Chi)

我需要在這裏報告什麼？我讀過Deviance對應的是卡方值。因此，它是確定報告是這樣的：

X^2=Deviance, df=df, p=Pr(>Chi)

和DF是在這種情況下，DF或殘留DF？

還有一個普遍的問題：這樣報告GLM統計是否合適？

我非常感謝任何幫助或文學推薦！謝謝！

來源

2014-10-01 user3187813

統計檢驗報告結果的慣例因引文類型而異，因此按字段和期刊而有所不同。我發現[這個頁面]（http://web.psych.washington.edu/writingcenter/writingguides/pdf/stats.pdf）用於快速谷歌搜索的APA-我建議你四處尋找類似的東西計劃使用。 – Joe 2014-10-01 14:22:56

謝謝你的回覆！是的，我做了谷歌搜索，並找到了建議來引用不同統計測試的輸出。但是，我沒有找到引用GLM的良好做法。也許我的主要問題是理解df和resid的差異背後的理論。 df在輸出中。 – user3187813 2014-10-01 14:28:27

我aggree與像報告：

X^2=Deviance, df=df, p=Pr(>Chi)

和df = DF，不殘餘DF。

來源

2017-04-17 13:39:49

用anova輸出解釋測試GLM

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