集團在大熊貓數據框對象輸出到字典對象

Question

類我有一個熊貓數據幀的對象，看起來像下面這樣：由「類別」

In [106]: df 
    Out [106]: df[ 
        Amount  Category   
      date 
    2014-08-05  18.40  Thing01 
    2014-08-05  192.60  Thing01 
    2014-08-05  10.42  Thing02 
    2014-08-05  13.34  Thing07 
    2014-08-05  364.56  Thing04 
    2014-08-05  843.21  Thing03 
    2014-08-04  14.65  Thing04 
    2014-08-04  56.98  Thing11 
    2014-08-04  76.21  Thing99 
    2014-08-04  786.22  Thing99 
    2014-08-04  87.44  Thing99 
    2014-08-04  53.23  Thing01 
    2014-08-04  32.12  Thing99 
    ] 

我要組這個數據，並使用結果來創建Python字典，看起來是這樣的：在末尾的各種功能，包括。適用方法（我不完全理解df.groupby（「類別」）：

In [107]: OutInfo 
Out [107]: OutInfo = { 

    Thing01: 
          Amount 
       date    
      2014-08-05  18.40 
      2014-08-05  192.60 
      2014-08-04  53.23 

    Thing02: 
          Amount 
       date  
      2014-08-05  10.42 

    Thing07: 
          Amount 
       date 
      2014-08-05  13.34 

    Thing04: 
          Amount 
       date 
      2014-08-05  364.56 
      2014-08-04  14.65 

    Thing03: 
          Amount 
       date 
      2014-08-05  843.21 

    Thing11: 
          Amount 
       date 
      2014-08-04  56.98 

    Thing99: 
          Amount 
       date 
      2014-08-04  76.21 
      2014-08-04  786.22 
      2014-08-04  87.44 
} 

我一直在使用類似的命令嘗試要麼...）。我嘗試了其他方法，但是我有一天有多個條目的事實阻止了我使用這些方法。預先感謝任何幫助！

-Jeremy

Answer 1

groupby是正確的想法。爲了得到你想要什麼，你可以如果一個groupby對象調用list這樣做

>>> d = {k: v.drop("Category", axis=1) for k,v in list(df.groupby("Category"))} 
>>> pprint.pprint(d) 
{'Thing01':    Amount 
date    
2014-08-05 18.40 
2014-08-05 192.60 
2014-08-04 53.23, 
[...] 
'Thing99':    Amount 
date    
2014-08-04 76.21 
2014-08-04 786.22 
2014-08-04 87.44 
2014-08-04 32.12} 

，你組鍵/值元組的列表。如果你打電話給dict(list(grouped))，這會變成一本字典。但是，通常情況下，您不會像示例所需的輸出中那樣刪除鍵列。所以，如果你願意保留額外的列，它更容易：

>>> d = dict(list(df.groupby("Category"))) 
>>> d["Thing01"] 
      Amount Category 
date      
2014-08-05 18.40 Thing01 
2014-08-05 192.60 Thing01 
2014-08-04 53.23 Thing01