並列多索引數據幀

我有一個多索引數據框，外層索引由股票名稱組成，內層索引由日期組成。並列多索引數據幀

     Open  High  Low   Close 
AAPL 2010-01-04 213.429998 214.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-08 210.299994 212.000006 209.060005 211.980005 

OPK  2010-01-04 213.429998 214.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-08 210.299994 212.000006 209.060005 211.980005

我有一個新的數據框，有些日期沒有包含在原始數據框中，我想追加它們。

     Open   High  Low   Close 

AAPL 2010-01-09 219.429998 219.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-10 219.299994 219.000006 209.060005 211.980005 

OPK  2010-01-09 219.429998 219.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-10 219.299994 219.000006 209.060005 211.980005

所以我要找的輸出是

     Open  High  Low   Close 
AAPL 2010-01-04 213.429998 214.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-08 210.299994 212.000006 209.060005 211.980005 
     2010-01-09 219.429998 219.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-10 219.299994 219.000006 209.060005 211.980005 

     2010-01-04 213.429998 214.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-08 210.299994 212.000006 209.060005 211.980005 
OPK  2010-01-09 219.429998 219.499996 212.380001 214.009998 
     2010-01-10 219.299994 219.000006 209.060005 211.980005

我想這些

pd.concat([stocks_df, df]) 
    pd.concat([stocks_df, df], levels = [stocks_df.index])

的變化，但似乎無法找到一個解決方案。

來源

2017-04-10 Moondra

我所知道的暗示第一變化應該工作。 – piRSquared

我認爲你需要concat與sort_index：

df = pd.concat([stocks_df, df]).sort_index() 
print (df) 
         Open  High   Low  Close 
AAPL 2010-01-04 213.429998 214.499996 212.380001 214.009998 
    2010-01-08 210.299994 212.000006 209.060005 211.980005 
    2010-01-09 219.429998 219.499996 212.380001 214.009998 
    2010-01-10 219.299994 219.000006 209.060005 211.980005 
OPK 2010-01-04 213.429998 214.499996 212.380001 214.009998 
    2010-01-08 210.299994 212.000006 209.060005 211.980005 
    2010-01-09 219.429998 219.499996 212.380001 214.009998 
    2010-01-10 219.299994 219.000006 209.060005 211.980005

來源

2017-04-10 05:09:32 jezrael

這似乎工作。然而，奇怪的是，這些列的順序已經發生了變化，就像在新的df中混淆了一樣。我得到了Index（['15_Avg_Vol'，'20_Avg_Vol'，'30_Avg_Vol'，'5days'，'7days'， '7days_10daysAvg'，'9_Avg_Vol'，'Adj Close'，'Close'，'Daily_Change'， '高'，'低'，'打開'，'音量'，'變' dtype ='object'僅限於OP以上）。然而，它們都以'['Open'，'High'，'Low'，'Close'，'Volume']'開頭，所以不知道爲什麼訂單會改變。 – Moondra

並列多索引數據幀

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