遍歷dataframes

Question

我有多個訓練和測試dataframes。

示例：TRAIN1，TRAIN2，train3直到train10。相同的測試。

我想遍歷這些DFS，是這樣的：（PS：代碼是錯誤的，但給你的想法）：我不希望他們Concat的到一個。

for i in range(1,10): 
    y%i = train%i['Labels'] 
    X%i = train%i.drop('Labels',axis=1) 
    clf.fit(X%i,y%i) 
    output%i = clf.predict(test%i) 

可以這樣做嗎？我不知道，但感謝您的幫助和建議。

非常感謝

Answer 1

嘗試......另外，我不認爲你需要恢復像X的中間變量，Y

variables = locals() 
for i in list(range(1,11)): 
    variables["y{0}".format(i)]= variables["train{0}".format(i)]['Labels'] 
    variables["x{0}".format(i)]= variables["train{0}".format(i)].drop('Labels',1) 
    clf.fit(variables["x{0}".format(i)], variables["y{0}".format(i)]) 
    variables["output{0}".format(i)]= clf.predict(variables["x{0}".format(i)], variables["y{0}".format(i)]) 

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我將做什麼

variables = locals() 
for i in list(range(1,11)): 
    y= variables["train{0}".format(i)]['Labels'] 
    x= variables["train{0}".format(i)].drop('Labels',1) 
    clf.fit(x,y) 
    variables["output{0}".format(i)]= clf.predict(x,y)