我在我的季節性時間序列數據周圍安裝了TBATS
模型,並使用forecast
包獲得預測。我R代碼裏面是:如何使用R中的'預測'庫將預測值存儲到CSV文件中?
library("forecast")
data = read.csv("data.csv")
season_info <- msts(data,seasonal.periods=c(24,168))
model <- tbats(season_info)
forecasted <- forecast.tbats(best_model,h=24,level=90)
forecasted
現在,我有「預測」一個所謂的可變輸出爲這樣:
> forecasted
Point Forecast Lo 90 Hi 90
6.940476 5080.641 4734.760 5426.523
6.946429 5024.803 4550.111 5499.496
6.952381 4697.625 4156.516 5238.733
6.958333 4419.105 3832.765 5005.446
6.964286 4262.782 3643.528 4882.037
6.970238 4187.629 3543.062 4832.196
6.976190 4349.196 3684.444 5013.947
6.982143 4484.108 3802.574 5165.642
6.988095 4247.858 3551.955 4943.761
6.994048 3851.379 3142.831 4559.927
7.000000 3575.951 2855.962 4295.941
7.005952 3494.943 2764.438 4225.449
7.011905 3501.354 2760.968 4241.739
7.017857 3445.563 2695.781 4195.345
我需要從列「預測」收集預測值,並將其存儲在一個CSV文件中。我嘗試在線閱讀TBATS和「預測」方法的頁面,但他們沒有說明如何提取特定的預測值列,而忽略其他列,如「你好」,「洛」和「點」。
我在尋找我的CSV輸出:
hour,forecasted_value
0,5080.641
1,5024.803
2,4697.625
...
你說得對,那工作。關於如何在每個均值之前生成數字0-24並將它們存儲在CSV中的任何想法?例如,我在上面的問題中提到的輸出CSV格式。 – learnerX
你有24個平均值嗎? –
是的,'h = 24'在這一行:'預測< - forecast.tbats(best_model,h = 24,level = 90)'確保我有24個預測。 – learnerX