在Postgres中存儲矢量數據的有效方法是什麼？

我有一些向量，從嵌入面，我想將它們存儲在數據庫中。我需要的是能夠從數據庫中找到相似的向量，並給出引用的嵌入式面部。在Postgres中存儲矢量數據的有效方法是什麼？

我曾嘗試在Postgres中使用數組類型，但不支持減法。

短期的問題是：我們可以在Postgres數據庫級高效地執行陣列減法？
長遠的問題是：這種類型的數據和計算有沒有更好的數據庫系統？

感謝

--Update--

的具體問題是，假設我有一個表

{1, 2, 3}, 
{4, 5, 6}, 
{7, 8, 9}

我想弄清楚它們各自的一個部分矢量數據3個向量與矢量{5, 5, 5}最接近（歐幾里德距離）。

所需的操作是第一減去2個向量，然後找到差值||{5, 5, 5} - {4, 5, 6}||_2

的長度。在我的情況下，載體將具有128米的尺寸。

來源

2017-06-06 Khanetor

不是數據庫本身，而是閱讀你的任務，我期望像kd-trees或ball-trees（它爲鄰居查詢優化）。但我不知道這是否是數據庫世界常見的東西（快速瀏覽比利提到的PostGIS看起來很有趣，R-tree的）。 – sascha

簡短回答是這樣的：https：//stackoverflow.com/questions/32446703/find-closest-vector-from-a-list-of-vectors-python 長的答案是這樣的：PostGIS，因爲它會索引並允許你查詢技術上對最近鄰問題更好的R樹，因爲最壞情況是O（log（n））的最佳情況，其中kd-trees是O（n）最壞情況和O（log（n））最好情況。 –

看來你想使用PostGIS，它是PostgresQL的一個簡單擴展，它允許一大堆幾何數據類型擴展。（點，向量，弧等）

來源

2017-06-06 18:51:09

我會研究一下 – Khanetor

如果你給我一個更準確的問題陳述描述，我可以提供更多的幫助。 –

我更新了詳細說明 – Khanetor

在Postgres中存儲矢量數據的有效方法是什麼？

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