分組和Multiindexing一個大熊貓據幀

假設我有一個數據幀如下分組和Multiindexing一個大熊貓據幀

In [6]: df.head() 
Out[6]: 
    regiment company  name preTestScore postTestScore 
0 Nighthawks  1st Miller    4    25 
1 Nighthawks  1st Jacobson   24    94 
2 Nighthawks  2nd  Ali   31    57 
3 Nighthawks  2nd Milner    2    62 
4 Dragoons  1st  Cooze    3    70

我有一本字典如下：

army = {'Majors' : 'Nighthawks', 'Captains' : 'Dragoons'}

，我想它，應該有一個多隻有[「軍隊」，「公司」]形式的索引。

我將如何進行？

來源

2017-08-29 anonymous

我相信這是欺騙，所以只有評論 - 使用'df = df.set_index（[「團」，「公司」]）' – jezrael

也檢查['set_index']（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated /pandas.DataFrame.set_index.html） – jezrael

@jezrael耶謝謝，我編輯了我的問題，這是我想問的問題 – anonymous

如果我理解正確：

您可以使用map發現在字典中的值（使用字典解析來交換鍵/值對，因爲它們是向後）：

army = {'Majors': 'Nighthawks', 'Captains': 'Dragoons'} 

df.assign(army=df.regiment.map({k:v for v, k in army.items()})).set_index(['army', 'company'], drop=True) 
        regiment  name preTestScore postTestScore 
army  company             
Majors 1st  Nighthawks Miller    4    25 
     1st  Nighthawks Jacobson   24    94 
     2nd  Nighthawks  Ali   31    57 
     2nd  Nighthawks Milner    2    62 
Captains 1st  Dragoons  Cooze    3    70

來源

2017-08-29 15:04:42

分組和Multiindexing一個大熊貓據幀

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