在opencv中對齊圖像

Question

我擁有聚焦在不同距離的相同場景的圖像。我想對齊圖像，使每個圖像中的每個特徵在完全相同的位置。我如何使用opencv來做到這一點？

Answer 1

其基本思想是基於它們的匹配特徵點在X和Y方向上平面旋轉圖像及其2D平移。

檢出Image Alignment Algorithms您可以在這裏找到兩種使用OpenCV（帶代碼）的方法。

Answer 2

您可以使用image stitching或feature machting算法的openCV。

特徵匹配的主要步驟是：

• 提取特徵（SURF或SIFT或其他...）
• 匹配功能（FLANN或暴力破解...）和過濾匹配數
• 找到幾何變換（RANSAC或LMeds ...）

Answer 3

首先，您已確定圖像之間的轉換。它可以像移位一樣簡單，也可以像非線性翹曲一樣複雜。對焦操作不僅可以移動，而且可以輕微縮放甚至剪切圖像。在這種情況下，你必須使用Homography來匹配它們。

其次，您必須嘗試的最簡單方法是手動選擇至少4個相應點的巴黎，記錄它們的座標並將它們輸入到findHomography()函數中。得到的3x3轉換可用於warpPerspective()以匹配圖像。如果結果是好的，你可以通過使用SURF點並匹配它們的描述符來自動查找對應關係。

最後，如果結果不理想，則必須進行比單應性更一般的轉換。我會嘗試分段Affine嘗試分別匹配各個圖像。無論如何，有關您的輸入和最終目標的更多信息將有助於正確解決問題。

Answer 4

結帳這些鏈接：

圖像對齊（ECC）中的OpenCV（C++/Python）的，緩慢的，但它的工作原理：使用的OpenCV（Python的/ C++） http://www.learnopencv.com/image-alignment-ecc-in-opencv-c-python/

單應實例 http://www.learnopencv.com/homography-examples-using-opencv-python-c/

Github的代碼： https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/Homography