0
我使用adam_sgd optimiser訓練神經網絡，我有麻煩的參數在功能與參數關聯在報告中爲亞當報道。更具體地說，參數alpha，beta1，beta2和epsilon與CNTK實施Adam中的學習速率和動量有什麼關係？在CNTK實施ADAM優化的，參數α，β1，β2和小量如何與學習速率和動量
A
回答
0
- 阿爾法是learning_rate
- Beta1的氣勢參數
- Beta2的是variance_momentum參數
相關問題
- 1. adam優化器和動量優化器
- 2. 優化Tensorflow學習率
- 3. 如何使用Adam優化器在Keras中打印每個時代的學習速率？
- 4. scikit學習多類支持向量機的參數優化
- 5. 強化學習與變量行動
- 6. spaCy和scikit學習矢量化
- 7. 學習MPI實施
- 8. 在tensorflow中實現的學習速率初始化char-RNN
- 9. fminunc如何在梯度下降中優化學習速率（步長比例）值？
- 10. 如何在Chainer的不同層實現單獨的學習率或優化器？
- 11. 學習SSE/SSE2和asm優化
- 12. 需要幫助設置神經網絡參數（學習速率，動量，隱藏層大小...）
- 13. 學習率與CNTK 2.1.0 GPU，VS 2015更新3，C++，窗口
- 14. iOS網絡（速度和流量）優化
- 15. LSTM學習速率衰減
- 16. 如何優化（最小化）機器學習模型的輸出？
- 17. 機器學習與輸入的可變大小的實矢量？
- 18. 在Matlab中學習加速和矢量化技巧的最佳資源
- 19. 概率和機器學習
- 20. CNTK學習者示例
- 21. 在NetLogo中實施強化學習（在多智能體模型中學習）
- 22. TensorFlow：我如何重用Adam優化器變量？
- 23. 優化量詞和在Z3py
- 24. 麻煩實施scipy優化最小化
- 25. Scikit學習和計數矢量化錯誤
- 26. 什麼是β1素數，β2素數和下面的β分佈中的歸一化常數？
- 27. 學習矢量
- 28. 用於多度量學習的「替代優化」方法
- 29. InceptionV3和張量流傳遞學習
- 30. 增量和減量的循環優化