合併了很多data.frames

Possible Duplicate:
Merge multiple data frames in a list simultaneously 合併了很多data.frames

例如data.frames的：

df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) <br> 
df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) <br> 
df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) <br>

注：id是每個data.frame獨特。我想所得基質的樣子

1  1 NA NA 
2  3 4 NA 
7  NA 1 NA 
10  4 NA NA 
23  NA 2 1 
43  5 NA NA 
57  NA 3 NA 
62  NA 5 2 
73  2 NA NA 
96  NA 6 NA

在這種情況下，我只顯示3個數據集，我確實有它們中的至少22，從而在端欲nx的矩陣（22 + 1），其中n是所有22個數據集的ID號碼。

鑑於2集，我需要得到他們的第一列第二和第三列ids都充滿了價值，如果沒有價值存在，那麼輸入NA代替。

來源

2012-12-31 user1938809

這不是一個解決方案，但除了什麼是@聲明Matthew Plourde。你可以建立data.frames列表：df_list < - lapply（paste0（「df」，1：22），as.name）。 –

儘管此線程可能與另一個線程相同，但問題和答案都以更易讀的方式呈現。 – biocyberman

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把它們放入一個list和使用merge與Reduce

Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), list(df1, df2, df3)) 
# id v1 v2 v3 
# 1 1 1 NA NA 
# 2 10 4 NA NA 
# 3 2 3 4 NA 
# 4 43 5 NA NA 
# 5 73 2 NA NA 
# 6 23 NA 2 1 
# 7 57 NA 3 NA 
# 8 62 NA 5 2 
# 9 7 NA 1 NA 
# 10 96 NA 6 NA

您也可以使用這種更簡潔的版本：

Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(df1, df2, df3))

來源

2012-12-31 02:40:00

+1減少。對於這個簡單的例子，這相當於merge（merge（df1，df2，by ='id'，all = T），df3，by ='id'，all = T）'。顯然，可以使用循環遍歷數據幀 - 但這正是「Reduce」所做的。 –

我很感謝'Reduce'是用語言編寫的，但我真的希望它更像'* apply'函數，讓您可以爲函數提供額外的參數。我討厭我必須嵌入一個函數定義，只是爲了在'all = TRUE'中使用'merge'。 –

（舊的）重塑包中的merge_recurse和merge_all是一個體面的指南，介紹如何構建一些以更方便的形式爲您完成此操作的內容。 – joran

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