從x，y，z等式解析數字

我正在解析等式中的數字。從我的代碼沒有什麼問題。它不能識別等式中的數字1，因爲通常在等式中，數字1被跳過。從x，y，z等式解析數字

def equationSystem(e): 
a = [] 
for s in e: 
    a.append(re.findall("[-]?\d+[\.]?\d*[eE]?[-+]?\d*", s)) 

print a[0]

例如

equation = ["-x+y+z=0", "x-3y-2z=5", "5x+y+4z=3"]

預期輸出

[[-1, 1, 1, 0], [1, -1, -2, 5], [5, 1, 4, 3]]

，但實際產量

[[0], [-2, 5], [5,1,4,3]]

你能幫助我提高了正則表達式？

來源

2016-10-14 Bryan K.

您可以在預處理階段添加缺少的1s –

假設您改爲尋找已知的常量「xyz =」作爲分隔符，並將它們之間的所有內容作爲正則表達式組使用。

import re 

pattern_string = '([^x]*)x([^y]*)y([^z]*)z=(.+)' 
pattern = re.compile(pattern_string) 

def parse_equation(s): 
    results = pattern.search(s) 
    return results.groups() 

samples = ["-x+y+z=0", "x-3y-2z=5", "5x+y+4z=3"] 
for s in samples: 
    print parse_equation(s)

輸出是

('-', '+', '+', '0') 
('', '-3', '-2', '5') 
('5', '+', '+4', '3')

然後你只需要擔心轉換這些字符串爲數字。對於前三個，你知道它們不能爲零，所以它們可能有不同的轉換函數，但這不是必需的。重要的是，如果你沒有在字符串中找到任何數字，那麼你返回+/- 1.因爲你想處理浮點數和電子記數法，所以你需要做更多的事情來做到這一點。剝去空白，但我會留給你。例如，如果有方程「0.5x-36E-4y + z = 0」，那麼在y之前的-36之間的空格將拋出簡單的float（s）轉換。但是，如果你把這個空間，你可以這樣做：

def default_to_one(s): 
    try: 
     coefficient = float(s) 
     return coefficient 
    except: 
     if -1 != s.find('-'): 
      return -1 
     else: 
      return 1

，並獲得與係數[default_to_one（X）爲X的parse_equation（S）]，造成這種輸出你給的三種情況下，再加上一個額外的案例「0.5x -36E-4y + z = 0」來演示如何處理你想要的所有類型，根據你原來的正則表達式。

[-1, 1, 1, 0.0] 
[1, -3.0, -2.0, 5.0] 
[5.0, 1, 4.0, 3.0] 
[0.5, -0.0036, 1, 0.0]

來源

2016-10-14 20:16:51

這應該很好地工作：

pat = re.compile(r"(?:(?<=^)|(?<=[+-]))[a-z]")

這裏的格局pat將有助於1替換所有非數字的前一個字符，如：
-x+y+z=0變得-1+1+1=0和5x+y+4z=3成爲5x+1+4z=3

for x in equation: 
    s = re.sub(pat, "1", x) # substitute by "1" 
    print (re.findall(r"[-]?\d", s)) # find digits (with signs)

這給出：

['-1', '1', '1', '0'] 
['1', '-3', '-2', '5'] 
['5', '1', '4', '3']

來源

2016-10-14 20:10:51

太棒了！我可以建議以另一種方式進行替換：s = re.sub（'（[ - \ +^=]）（[a-z]）'，r'\ g '，x） –

從x，y，z等式解析數字

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