semantic-analysis

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我具有匹配的兩個字符串爲「更一般的」，「少一般」，「相同的含義」，「相對的意思是」等琴絃可以來自任何域的這個問題。假設字符串可以來自人們的電子郵件。舉個例子， String 1 = "movies" String 2 = "Inception" 在這裏，我應該知道，盜夢空間比電影（有點is-a的關係） String 1 = "Inception" String 2 = "Christo

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語法指導翻譯

我正在嘗試將給定cfg後的表達式的語法指導翻譯的語義規則寫入3代碼表示中。考慮，這裏，爲什麼||操作員需要？ gen（）是唯一需要的東西，因爲它需要做什麼。

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在R：我如何解決POS標記器中的「內存不足」錯誤？

在R中，我有一個30個記錄樣本的數據，主要數據有20000條記錄。記錄是推文。我從任何推文中提取bigrams，並使用postagger。對於樣本數據，所顯示我的錯誤 .jnew("opennlp.tools.postag.POSModel", .jcast(.jnew("java.io.FileInputStream", : java.lang.OutOfMemoryError: Java h

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語義視頻/圖像搜索是否可以在谷歌照片以外的任何位置使用？

我正在尋找能夠理解自然語言語義（當然是某種程度）的搜索引擎或技術，以便找到相應的圖像。反過來也可以。例如：一個軟件，可以區分兩名男子擁抱和兩名男子摔跤羅馬風格。或者 - 輸入：桌上有一臺筆記本電腦，一杯咖啡，魔方和星球大戰玩具的照片，這些玩具可以產生輸出：程序員桌子。

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斯坦福大學NLP解析器是否具有語義角色標註方法？

我試圖找到英語句子的語義標籤。我正在使用斯坦福NLP解析器。它有這方面的方法嗎？我正在經歷的文檔，但我能找到的最接近的事情是： CoreAnnotations.SemanticWordAnnotation CoreAnnotations.SemanticTagAnnotation

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如何在java中實現一組向量的隨機採樣？

我有大量的上下文向量，我想找到它們的平均餘弦相似度。但是，通過整套計算來計算效率並不高。這就是爲什麼，我想從這組中隨機抽取樣本。問題是，每個上下文向量解釋一個詞的意義程度，所以我想做一個平衡的選擇（根據向量值）。我搜索了一下，發現我可以使用蒙特卡洛方法。我還在這裏找到了一個Gibbs Sampler示例：https://darrenjw.wordpress.com/2011/07/16/gibb

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關於語法定向轉換和野牛解析器的問題

我在使用Bison編寫的語法定向轉換和解析器之間感到困惑。（主要的困惑是用Bison編寫的解析器是否由語法指導的翻譯器組成）。我將括號中的上述句子改爲（Bison如何實現語法定向翻譯，是否附加了Eg $$ = $ 1 + $ 3）這link說在動作C代碼可指通過用構建$ N，它表示第n個分量的值的規則相匹配的部件的語義值。正在構建的分組的語義值是$$。（野牛翻譯這兩個構造成數組元素的引用時

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Freebase是否支持間接或謂詞對象？

如何在Freebase中代表間接對象？我知道谷歌能給出答案的問題：和誰奧巴馬給自由勳章來？華盛頓（CNN） - 美國總統奧巴馬頒發總統自由勳章 - 國家最高平民榮譽 - 16人，美國前總統比爾·克林頓和標誌性的脫口秀主持人奧普拉 ·溫弗瑞的宇航員晚Sally Ride，週三在儀式上。總之，什麼是三重存儲或freebase查詢/ mql/sparql的問題？奧巴馬給自由勳章比爾克林頓。

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使用SVM的語義角色標註系統

任何人都可以請告訴我一個基於SVM分類器的工作SRL（語義角色標籤）嗎？首選Python或Java。我的意圖是學習如何將句子中的特徵表示爲向量，給定謂詞動詞。非常感謝！

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哪個是機器學習中最有效的語義分析框架？

我的產品是用Python製作的，我需要語義分析來將句子分類爲問題，投訴等。對於相同的最佳框架，這是什麼？