閱讀擅長與Python熊貓和隔離列/行以繪製

Question

我正在使用Python熊貓read_excel創建直方圖或線圖。我想閱讀整個文件。這是一個大文件，我只想繪製一些特定的值。我知道如何在read_excel中使用skiprows和parse_cols，但是如果我這樣做，它不會讀取我需要用於軸標籤的文件的一部分。我也不知道如何告訴它繪製我想要的X值和我想要的Y值。繼承人我有什麼：

df=pd.read_excel('JanRain.xlsx',parse_cols="C:BD") 

years=df[0] 
precip=df[31:32] 
df.plot.bar() 

我想x軸是Excel文件（歲）的第1行，我想在條形圖每個酒吧是在Excel文件的一行31的值。我不知道如何隔離這個。用熊貓閱讀會比較容易，然後用matplotlib繪圖？

這裏是一個excel文件的例子。第一行是年，第二列是該月的天數（該文件僅1個月：

Answer 1

下面我將如何繪製在一個大的數據幀的行31中的數據，設置行0作爲x軸。（更新回答）

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

創建具有32行隨機陣列，和10列

df = pd.DataFrame(np.random.rand(320).reshape(32,10), columns=range(64,74), index=range(1,33)) 
df.to_excel(r"D:\data\data.xlsx") 

只讀列和行的是你想使用「parse_cols」和「skiprows」。這個例子中的第一列是數據框索引。

# load desired columns and rows into a dataframe 
# in this method, I firse make a list of all skipped_rows 
desired_cols = [0] + list(range(2,9)) 
skipped_rows = list(range(1,33)) 
skipped_rows.remove(31) 
df = pd.read_excel(r"D:\data\data.xlsx", index_col=0, parse_cols=desired_cols, skiprows=skipped_rows) 

目前，這會產生一個只有一行的數據幀。

 65  66  67  68  69  70  71 
31 0.310933 0.606858 0.12442 0.988441 0.821966 0.213625 0.254897 

隔離只是你要繪製的行，給予與原列標題pandas.Series作爲索引

ser = df.loc[31, :] 

情節系列。

fig, ax = plt.subplots() 
ser.plot(ax=ax) 
ax.set_xlabel("year") 
ax.set_ylabel("precipitation") 

fig, ax = plt.subplots() 
ser.plot(kind="bar", ax=ax) 
ax.set_xlabel("year") 
ax.set_ylabel("precipitation")