大熊貓的Python：查詢，其中對數據幀

Question

我擁有電子數據幀是這樣的：

RTD I 
BA 32  
CA 25  
BA 22 
CA 45  
NA 69 
BA 75 
BA 28 
VE 30 
BA 13 
BA 11 

第一：

Test= (df.where(df.query('I>0 & RTD =="BA"')).dropna()) 

後，我得到了新的數據幀，沒有楠值，如：

RTD I 
BA 32 
BA 22 
BA 75 
BA 28 
BA 13 
BA 11 

好吧。數字32出現在第一位置。如果我問：在第一次出現之後，數據幀中缺失32的數字是多少？答案應該是：5次。你如何使用熊貓做到這一點？

我試圖做：

len(df.loc[Test.last_valid_index():]) - 1 

，但它不工作

從本質上說：怎麼，你可以在其上執行查詢的數據幀，執行額外的命令不保存（例如「csv」）新的數據框並對其執行操作？

Answer 1

IIUC你能做到這樣：

In [76]: x 
Out[76]: 
    RTD I 
0 BA 32 
2 BA 22 
5 BA 75 
6 BA 28 
8 BA 32 # <-- NOTE: i have intentionally set it to `32` 
9 BA 11 

In [77]: len(x) - np.argwhere(x.I==32).max() - 1 
Out[77]: 1 

In [78]: len(x) - np.argwhere(x.I==32).min() - 1 
Out[78]: 5