初學者水平：神經網絡結構

Question

我想申請神經網絡作爲自動聯想記憶。所以，所需的輸出等於輸入。我會運用希伯斯規則來訓練網絡。

我在形式

Sample1 = [1 1 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ]'; 

長度d = 30具有圖案。我有一組存儲在數據庫中， 數據庫p樣品，X = {Sample1,Sample2,....,Sample_p}

但是我有在理解什麼決定了輸入到神經網絡中的一些概念的問題 - 這將是所有的樣品（實施例）或每個樣本/例？一般來說，輸入的數量和輸出的數量是什麼意思？

Answer 1

神經網絡的輸入是一個例子[1]。輸入的數量被定義爲與這個例子相關的值的數量。在你的情況下，輸入的數量是30.

輸出的數量取決於你的任務。由於您的目標是使輸出等於輸入，所以輸出的數量與輸入的數量相同。但請注意，輸出/輸入的實際值可能不完全相同。您的案例中的輸出數量也是30.

[1]爲了加快訓練/學習過程，機器學習人員傾向於同時使用多個示例作爲輸入。這並不總是必要的，但基本概念是一次只能提供一個示例。