Armadillo中的並行

Question

Armadillo C++ linear algebra library documentation指出在C++中開發庫的原因之一是"ease of parallelisation via OpenMP present in modern C++ compilers"，但Armadillo代碼不使用OpenMP。我如何獲得與Armadillo並行的好處？這是通過使用high-speed LAPACK and BLAS replacements之一實現的嗎？我的平臺是Linux，Intel處理器，但我懷疑這個問題有一個通用的答案。

Answer 1

好吧，看來並行化確實是通過使用高速LAPACK和BLAS替代品來實現的。在Ubuntu 12.04上，我使用軟件包管理器安裝了OpenBLAS，並從源代碼構建了Armadillo庫。 examples文件夾中的示例已構建並運行，我可以使用OPENBLAS_NUM_THREADS環境變量來控制核心數量。

我創建了一個小型項目openblas-benchmark，它可以測量Armadillo在計算矩陣積C = AxB時對各種大小矩陣的性能提升，但我目前只能在2核機器上進行測試。

對於大於512x512的矩陣，性能圖顯示執行時間減少將近50％。請注意，兩個軸都是對數的; y軸上的每個網格線表示執行時間加倍。