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目前，我正在訓練一些數據，我正處於第十一階段。但是，我一直在大部分時間都坐在這裏，而沒有搬到第12階段。 1-10階段完成不到18小時，我的接受率接近10^-7低。我想知道是否有一種很好的方式來強制完成基於我目前訓練的數據的分類器xml文件。或者如果我可以停止這個過程，然後根據我現在達到的階段生成一個分類器。我怎麼去解決這個問題？traincascade，classifiers和openCV
此外，我想知道理想的接受率是多少。我認爲這是一個小數字，但如果任何人都可以幫助清除那將是非常棒的。
供參考，這些都是我用火車的參數：
PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 68
numNeg: 436
numStages: 20
precalcValBufSize[Mb] : 3072
precalcIdxBufSize[Mb] : 3072
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 80
sampleHeight: 80
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL