pandas df.to_sql（）刪除時間戳

我正在與大熊貓和SQLAlchemy將雅虎財務價格寫入SQL庫。我的問題是，如何從數據庫中刪除時間戳？pandas df.to_sql（）刪除時間戳

全碼

def update (symbol): 
    engine = create_engine("sqlite:///test.db") # Access the DB Engine 
    try: 
     if not engine.dialect.has_table(engine, symbol): # If table does not exist. Create 
      start = dt.date(2000, 1, 1) 
      end = dt.datetime.today() 
      get_prices = yahoo.DataReader(symbol, 'yahoo', start, end) 
      get_prices.to_sql(symbol, engine, if_exists='append')

此代碼的工作，它得到的價格進入一個SQL數據庫。但日期部分出現像這樣2001-01-17 00:00:00.000000。

我應該如何編輯我的代碼，使時間戳不顯示？

來源

2015-10-11 jake wong

請發表您的完整信息源，請問？ – hd1

你使用哪個數據庫？ – van

默認情況下，索引（'Date'）的類型是'datetime64 [ns]'。爲了將它轉換爲'date'，你可以在調用'get_prices.to_sql'之前執行'get_prices.index = get_prices.index.date'。 – van

我指的是docs以及pandas to_sql，它給了我一個關於凡說什麼的想法。

下面是我整合的代碼，似乎給了我想要的。

def update (symbol): 
    engine = create_engine("sqlite:///test.db") # Access the DB Engine 
    try: 
     if not engine.dialect.has_table(engine, symbol): # If table does not exist. Create 
      start = dt.date(2000, 1, 1) 
      end = dt.datetime.today() 
      get_prices = yahoo.DataReader(symbol, 'yahoo', start, end) 
      # The below code was provided by Van, but it changes the name 
      # of the index Column to "index" instead of "date" 
      get_prices.index = get_prices.index.date 
      get_prices.to_sql(symbol, engine, if_exists='append', index=True, 
           index_label='Date') # index_label changes the name back to "Date"

到目前爲止，這似乎給了我我的意圖。有沒有人有更好的解決方案？

來源

2015-10-11 14:31:22

我認爲這是一個很好的解決方案。通過將索引設置爲新值（''get_prices.index = get_prices.index.date''），索引名稱將丟失。因此，'to_sql'對索引（'index'）使用'default'名稱，使用'index_label'是最簡單的方法來改變它（另一種方法是改變索引名稱本身：'get_prices.index.name = 「Date''） – joris

pandas df.to_sql（）刪除時間戳

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