從pandas數據框中的日期時間刪除時間戳

Question

場景：我有一個數據框，其中包含從excel工作表中檢索到的多個列。其中一些列吃了日期：一些只有日期（yyyy：mm：dd），另一些有日期和時間戳（yyyy：mm：dd 00.00.000000）。

問題：如何從日期中刪除時間戳，這些日期不是我數據框的索引？

我已經嘗試過：從這裏其他職位的SO（working with dates in pandas - remove unseen characters in datetime and convert to string和How to strip a pandas datetime of date, hours and seconds）我發現：

pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).date 

和

strfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) 

但我似乎無法找到一種方法當它不是我的數據框的索引時，直接使用它們到想要的列。

Answer 1

你可以做到以下幾點：

dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp']) 

to_datetime()會推斷日期列的格式。如果該列包含非日期值，則還可以傳遞errors='coerce'。

完成上述後，您就可以創建只包含日期值的新列：

dfST['new_date_column'] = dfST['timestamp'].dt.date