數據/特徵規範化

Question

我有一組特徵在區間（-1,1）內。我正在尋找一個雙射函數或程序來將數據歸一化到一定範圍，其均值接近0且方差接近於1.

函數是雙射的，因爲我需要歸一化的特徵作爲具有雙曲線激活功能的中性網絡的輸入。我的過程將是在內存中轉換數據，將它們饋送到網絡並將網絡結果轉換回初始規模。

Answer 1

這種規範化任務在神經網絡應用中非常常見。最常見的方法是簡單計算數據的平均值和標準偏差，並將這些值存儲在您的培訓計劃中。因此，管道爲您的數據則是：

1. 計算mean和輸入數據的sd並將其存儲在內存中。
2. 應用標準化轉換：normed_data = (data - mean)/sd。
3. 培訓/評估/使用網絡。
4. 使用非規格化數據：original_data = (normed_data * sd) + mean。

我寫了一篇關於數據標準化的較長文章。你可以閱讀它here。