評估分數的分類算法

Question

我想檢測文本文章的某種情感傾向。這個問題似乎與分類問題有關，但我不想檢測每個類別的概率（負面，正面，中性），我想知道一些總體評分，如0.76，然後將我的文章分類到涵蓋預定義範圍的類別中。 （，例如[0.75 ... 1）爲正數）。

ml ml算法適用於這樣的問題？

Answer 1

據我看到它，你可以用這兩種方法之一做到這一點：

1. 使用classifcation算法，對二元分類它給你 (p,1-p) - 在p是「機會」的二進制分類器賦予它「真實」。
2. 使用線性迴歸（或其他數值ML算法），並給它返回的分數 。訓練算法時，您將「pos」標記爲1，「neg」標記爲0。

就個人而言，我會去的第一種方法與SVM，因爲我知道它處理大量的功能空間，以及 - 這很可能是在文本的問題的情況下。