不同級別的邊緣透明度和填充matplotlib或seaborn分佈圖

我想爲我在matplotlib/seaborn中創建的邊緣線和填充分佈圖設置不同級別的透明度（= alpha）。例如：不同級別的邊緣透明度和填充matplotlib或seaborn分佈圖

ax1 = sns.distplot(BSRDI_DF, label="BsrDI", bins=newBins, kde=False, 
        hist_kws={"edgecolor": (1,0,0,1), "color":(1,0,0,0.25)})

上述方法不起作用，很遺憾。有沒有人有任何想法我可以做到這一點？

來源

2017-10-12 Nicola Zilio

編輯沒關係，我想用color代替facecolor是造成問題，但似乎我只拿到了期待權，因爲該補丁是重疊輸出，讓看似黑暗的邊緣。

調查該問題進一步後，it looks like seaborn is hard-setting the alpha level at 0.4，它取代了參數傳遞給hist_kws=

sns.distplot(x, kde=False, hist_kws={"edgecolor": (1,0,0,1), "lw":5, "facecolor":(0,1,0,0.1), "rwidth":0.8})

在使用相同的參數plt.hist()給出：

plt.hist(x, edgecolor=(1,0,0,1), lw=5, facecolor=(0,1,0,0.1), rwidth=0.8)

結論：如果你想要邊緣和臉部顏色不同的alpha級別，你必須直接使用matplotlib，而不是seaborn。

來源

2017-10-12 20:20:59

這也正是從這個問題的代碼。雖然問題並不清楚究竟什麼不起作用，但解決方案不能重新發布問題中的代碼。 – ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest事實上，事實並非如此。 OP使用'edgecolor'和'color'，而正確的做法是時間使用'edgecolor'和'** face ** color'。我想我應該指出我的回答中的差異 –

@ImportanceOfBeingErnest沒關係，我的答案在所有 –

問題似乎是seaborn爲直方圖設置了alpha參數。雖然alpha默認爲None用於通常的直方圖，使得像

plt.hist(x, lw=3, edgecolor=(1,0,0,0.75), color=(1,0,0,0.25))

按預期工作，seaborn設置該阿爾法某些給定值。這將覆蓋在RGBA元組中設置的alpha。

的解決方案是明確地設定α位None：

ax = sns.distplot(x, kde=False, hist_kws={"lw":3, "edgecolor": (1,0,0,0.75), 
                "color":(1,0,0,0.25),"alpha":None})

一個完整的例子：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 

ax = sns.distplot(x, label="BsrDI", bins=np.linspace(-3,3,10), kde=False, 
        hist_kws={"lw":3, "edgecolor": (1,0,0,0.75), 
            "color":(1,0,0,0.25),"alpha":None}) 

plt.show()

來源

2017-10-12 21:43:09 ImportanceOfBeingErnest

不同級別的邊緣透明度和填充matplotlib或seaborn分佈圖

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