Python - 使用熊貓在現有表中追加數據

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  00   01   02   03   04 
    1 (value00) (value01) (value02) (value03) (value04) 
    .  . 
    .  . 
    .  . 
    1003 (value00) (value01) (value02) (value03) (value04)

我有一個文本文件，它有5列，如上例所示。我需要使用稱爲Pandas的Python庫將數據附加到此文本文件。這個文件最後需要的行數大約是1003.對不起，如果你不明白我的解釋，我是Pandas的新手。Python - 使用熊貓在現有表中追加數據

例如：

  00   01   02   03   04 
1  4053  4665  1003  5823  5646 
2  5656  5525  4561  4654  4568 
3  4656  4652  4785  4987  2354 
4  3262  2335  2154  5654  4658 
5  5674  6584  4562  4568  5486 
[...] [...]  [...]  [...]  [...]  [...] 
1003  3543  1351  3215  4532  1315

我該怎麼辦呢？

來源

2017-10-11 b3g1nn3er

請提供[MCVE。 – IanS

@IanS我有一個文本文件，它有5列，如上例所示。我需要使用稱爲Pandas的Python庫將數據附加到此文本文件。這個文件最後需要的行數大約是1003.對不起，如果你不明白我的解釋，我是Pandas的新手。 – b3g1nn3er

我使用df.loc [行]，其內部循環很容易地使用做到這一點。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(columns=[str(i).zfill(2) for i in range(5)]) 
df.loc[0] = range(5) # add row 
df.loc[1] = range(5) # add row 

for i in range(len(df),len(df)+2): 
    df.loc[i] = range(5) # add rows to end by starting at len(df) 

df

00 01 02 03 04 
0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 
1 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 
2 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 
3 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0

來源

2017-10-11 18:14:30

將數據添加到數據框中的列。這將工作。我認爲你正在尋找更具編程意義的東西。請注意，我們所有的數據將需要相同的大小，所以像這樣追加是乏味的，但它會起作用。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'00': ['value1', 'value2', 'value3'], 
       '01': ['value4', 'value5', 'value6'], 
       '02': ['value7', 'value8', 'value9'], 
       '03': ['value10', 'value11', 'value12'], 
       '04': ['value13', 'value14', 'value15']}) 

In[2]: df 

Out[2]: 
    00  01  02  03  04 
0 value1 value4 value7 value10 value13 
1 value2 value5 value8 value11 value14 
2 value3 value6 value9 value12 value15

如果他們是不一樣的形狀，你可能會看到這個錯誤ValueError: arrays must all be same length

來源

2017-10-11 18:03:26 mnickey

Python - 使用熊貓在現有表中追加數據

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