熊貓：更改列中的數據類型，然後乘以兩列

Question

我已經將兩個文件導入爲DataFrame，並希望乘以'新價格'，但'12月訂購數量'。儘管如此，我已經成功地將字符串中的列更改爲數字，以便能夠將這兩列相乘。看來我做錯了什麼。

我想改變數據類型，所以我可以乘以兩列，然後將該列添加到DataFrame的末尾。

然後我想得到相乘的價格。

這是我的代碼失敗了。

Comparisonfile[['New Price']].convert_objects(convert_numeric =True) Comparisonfile[['12 Month Quantity Ordered']].convert_objects(convert_numeric =True)

Comparisonfile[['12 Month Quantity Ordered']].convert_objects(convert_numeric =True) 


--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-69-e8d0f16b4286> in <module>() 
----> 1 Comparisonfile['Proposed Ext. Price'] = Comparisonfile['New 
    Price']*Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'] 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in wrapper(self, other, name) 
162    if self.index.equals(other.index): 
163     name = _maybe_match_name(self, other) 
--> 164     return Series(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)), 
165        index=self.index, name=name, dtype=dtype) 
166 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in na_op(x, y) 
72    if isinstance(y, pa.Array): 
73     mask = notnull(x) & notnull(y) 
---> 74     result[mask] = op(x[mask], y[mask]) 
75    else: 
76     mask = notnull(x) 

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' 

我想我已經改變了列的值...

Answer 1

轉換功能不保留轉換後的數據，但其返回。如果需要，您必須將其保存在舊數據中。

Comparisonfile['New Price'] = Comparisonfile['New Price'].convert_objects(convert_numeric =True) 
Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'] = Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'].convert_objects(convert_numeric =True) 

大熊貓的許多功能都是這樣運作的。有些人有inplace選項，但convert_objects似乎不是其中之一。