如何將同一數據幀中的兩列相乘？我的數據框看起來像下面的圖像，我想輸出像這樣。但是，我無法找到如何乘以依賴於同一數據幀第一行的兩列。我非常感謝這方面的幫助。熊貓：乘以依賴於第三列的相同數據幀的兩列
request totalbytes
/login 8520
/shuttle/countdown/ 7970
/shuttle/countdown/liftoff.html 0
到目前爲止，我的輸出低於，但我怎樣才能得到唯一的行。 
既然你解釋你想要的...你居然想刪除重複項：
(df['bytesbytes']*df['bytesfrequency']).drop_duplicates()
看來需要簡單的多列：
df['totalbytes'] = df['bytesbytes']*df['bytesfrequency']
或者使用mul：
df['totalbytes'] = df['bytesbytes'].mul(df['bytesfrequency'])
樣品：
df = pd.DataFrame({'bytesbytes':[3985,1420,0,0],
'bytesfrequency':[2,6,2,2]})
df['totalbytes'] = df['bytesbytes']*df['bytesfrequency']
print (df)
bytesbytes bytesfrequency totalbytes
0 3985 2 7970
1 1420 6 8520
2 0 2 0
3 0 2 0
但也許需要groupby通過第一列request，並使用transform用於創建新Series其是多個（兩列由transform轉換，也許只需要一個）：
df = pd.DataFrame({ 'request':['a','a','b','b'],
'bytesbytes':[3985,1420,1420,0],
'bytesfrequency':[2,6,6,2]})
g = df.groupby('request')
print (g['bytesbytes'].transform('first'))
0 3985
1 3985
2 1420
3 1420
Name: bytesbytes, dtype: int64
print (g['bytesfrequency'].transform('first'))
0 2
1 2
2 6
3 6
Name: bytesfrequency, dtype: int64
df['totalbytes'] = g['bytesbytes'].transform('first')*g['bytesfrequency'].transform('first')
print (df)
bytesbytes bytesfrequency request totalbytes
0 3985 2 a 7970
1 1420 6 a 7970
2 1420 6 b 8520
3 0 2 b 8520
編輯：
如果需要通過request列刪除重複：
df = pd.DataFrame({ 'request':['a','a','b','b'],
'bytesbytes':[3985,1420,1420,0],
'bytesfrequency':[2,6,6,2]})
print (df)
bytesbytes bytesfrequency request
0 3985 2 a
1 1420 6 a
2 1420 6 b
3 0 2 b
單線解決方案 - drop_duplicates，多重和最後drop列：
df = df.drop_duplicates('request')
.assign(totalbytes=df['bytesbytes']*df['bytesfrequency'])
.drop(['bytesbytes','bytesfrequency'], axis=1)
print (df)
request totalbytes
0 a 7970
2 b 8520
df = df.drop_duplicates('request')
df['totalbytes'] = df['bytesbytes']*df['bytesfrequency']
df = df.drop(['bytesbytes','bytesfrequency'], axis=1)
print (df)
request totalbytes
0 a 7970
2 b 8520
請編輯您的標題，因爲它是非常誤導。
另外，要回答你的問題，pandas有一個方便的drop_duplicates方法。我強烈建議你檢查一下。
簡而言之，該方法逐字刪除所有重複行並返回一個新的DataFrame。或者，您可以使該方法僅考慮某些行 - 可以在文檔中找到詳細信息。
在你的情況，你可以簡單地做：
df2 = df2.drop_duplicates()[['requests', 'totalbytes']]
列的索引是完全可選的，但是我加入他們，因爲我想你在你的最終輸出只想這兩列。
短的辦法讓你發佈預期的結果
df.drop_duplicates().set_index('request').prod(1).reset_index(name='totalbytes')
request totalbytes
0 /shuttle/countdown 7970
1 /login 8520
2 /shuttle/countdown/liftoff.html 0
要乘兩列，只需乘他們：'DF [ 'bytesbytes'] * DF [ 'bytesfrequency']'。但是，您的預期結果不是兩列的乘積。請解釋你想要的。對第一行的引用特別令人費解。 – DyZ
我不遵循你的問題。首先你的標題與你的問題不同。其次，就我所知，您所需的輸出看起來是正確的;第三，顯然你的*實際*期望的結果是完全不同的（相乘與獲得獨特的元素）。你可以直觀地乘以列，並且只需要獲得唯一的行，那裏就有足夠的資源。請澄清你的問題。謝謝。 – spicypumpkin
@Posh_Pumpkin：我得到了重複值，如我的第二張圖片所示。我如何獲得每個唯一URL的總字節數。感謝您的幫助。 – jubins