matplotlib - 均勻保持勾號位置，但值不均勻

Question

matplotlib中有沒有任何方法來保持勾選位置均勻，而保持它們的值不均勻，以便數據可能擠壓一些間隔，並可能在另一個間隔上展開。 例如下面的代碼生成與蜱正弦波[0.0,0.5,1.0,1.5,2.0]

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) 
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t) 
plt.plot(t, s) 
plt.xlabel('time (s)') 
plt.ylabel('voltage (mV)') 
plt.title('About as simple as it gets, folks') 
plt.grid(True) 
ax = plt.gca() 
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False) 
plt.autoscale(False) 
ax.xaxis.set_ticks([0.0,0.5,1.0,1.5,2.0]) 
plt.show() 

我想在ax.xaxis.set_ticks爲值0.5變爲0.25（[0.0,0.5,1.0 ，1.5,2.0]），但保持在圖上的相同位置。

Answer 1

顯然以下不是OP所要求的。我會把它留在這裏，直到問題被編輯，這樣人們至少明白什麼是不想要的。您可以添加set_ticklabels以不同方式標記刻度。

ax.xaxis.set_ticks( [0.0, 0.50, 1.0,1.5,2.0]) 
ax.xaxis.set_ticklabels([0.0, 0.25, 1.0,1.5,2.0]) 

Comlpete例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) 
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t) 
plt.plot(t, s) 
plt.xlabel('time (s)') 
plt.ylabel('voltage (mV)') 
plt.title('About as simple as it gets, folks') 
plt.grid(True) 
ax = plt.gca() 
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False) 
plt.autoscale(False) 
ax.xaxis.set_ticks([0.0,0.5,1.0,1.5,2.0]) 
ax.xaxis.set_ticklabels([0.0,0.25,1.0,1.5,2.0]) 
plt.show()