使用opencv python檢測複雜形狀

Question

我正在開發一個項目，我需要能夠看到所有4個紙牌符號之間的區別：hart，spade，diamond，club（只是符號，我不使用實際的紙牌）。這意味着角度，照明距離和符號不斷變化（因此根據輪廓區域檢測物體將不會成爲選項）

所以基本上，當我在我的前面拿着一個哈特符號相機我試圖在裏面畫'哈特'這個詞。如果我用鐵鍬做同樣的事情，我希望它能夠寫出鐵鍬等。

我試過用各種不同的方式做這件事，但所有的嘗試都失敗了，或者沒有像我想要的那樣工作。

我已經試過的方法：

• haarcascades
• 模板匹配，不工作，由於是可能的
• 顏色檢測，因爲有2個符號只做了一半工作的旋轉每種顏色
• 特徵匹配：this tutorial不起作用，因爲符號不具有足夠的細節來尋找關鍵點

如果需要，我可以添加這些嘗試的源代碼，但我不認爲它會增加任何價值，因爲它並沒有真正讓我到任何地方。

圖片我使用：

任何幫助是值得歡迎的。

Answer 1

由於您正在處理相對較低的複雜符號，爲什麼不嘗試輪廓匹配整形？你可能不得不適應一些更復雜的情況，但我認爲這可能是第一個好辦法：

http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_more_functions/py_contours_more_functions.html

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours

請記住，你也有顏色信息在您的應用程序使用。無論如何，也看看http://www.morethantechnical.com/2012/12/27/2d-curve-matching-in-opencv-w-code/