使用opencv檢測卡片符號python

Question

我試圖檢測黑桃，俱樂部，鑽石和哈特之間的區別。卡上的號碼是無關緊要的，只是訴訟事宜。

我已經嘗試通過查看紅色或黑色的顏色檢測，但仍然留下了每種顏色的兩個結果。我怎麼能確保我可以單獨檢測每個符號？例如：我有一張紅色的牡鹿，紅色的鑽石，黑色的鍬和黑色的俱樂部的照片。我想繪製不同顏色的每個符號的輪廓。

我用我的攝像頭作爲相機。

Answer 1

如果你的卡片套裝總是相同的（只有一種卡片），你可以存儲圖像的鏟子，俱樂部，鑽石和哈特，然後檢查給定圖像與你的參考和選擇的互相關最高值（見this question）。如果你有一個相當大的不同類型的卡片樣本集合，其差異很小，你幾乎可以完全遵循this tutorial來對你的訓練集進行四路分類，並使用svm，聚類或其他方法，這些都可以在open-cv中找到。

希望這有助於以及所有最好的

Answer 2

我看不到任何代碼，因此無法真正調整你有什麼，但更普遍的，你應該能夠訓練它一樣的除外符號而不是顏色：

以下是用於製作特定卡片的示例代碼。你可以訓練他們成爲特定的卡片，從而通過特定的卡片捕獲所有的符號，或者將它們備份並且更一般地爲符號（心臟/鑽石）訓練。你也應該看看在opencv上的template matching。

有一些指南和code already completed github這個。

Here is a tutorial worth reading

Answer 3

由於卡符號是在固定的位置上，你可以試試下面（例如，在OpenCV 3.2Python）：

1. 作物在左上角的符號，image = image[h1:h2,w1:w2]
2. 閾值的符號顏色爲黑色，其餘爲白色，thresh = mask = cv2.inRange(image,(0,0,0),(100,100,100))
3. 執行查找輪廓檢測，_, contours, hierarchy = cv2.findContours()
4. 獲取輪廓的面積大小。 area = cv2.contourArea(contour)
5. 比較該區域以確定它所屬的4個符號中的哪一個。

其中您必須爲步驟4比較每個符號的區域閾值。以上所有cv2函數僅供參考。

希望得到這個幫助。

Answer 4

除非你有重大的透視失真（當它可能工作），template matching是非常有效的。你可以分別在紅色和黑色通道中運行它（顯然不要找紅色的黑桃等）。

看看例如（不是我）

http://www.pyimagesearch.com/2015/01/26/multi-scale-template-matching-using-python-opencv

打牌，看也https://github.com/arnabdotorg/Playing-Card-Recognition