expect string，int found在一個大文件上使用熊貓數據框

我已經問了a question，但是當我對超過百萬行的文件執行下面的代碼時，我遇到了一個問題。expect string，int found在一個大文件上使用熊貓數據框

代碼：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import xlrd 
import xlsxwriter 


df = pd.read_excel('full-cust-data-nonconcat.xlsx') 

df =df.groupby('ORDER_ID')['ASIN'].agg(','.join).reset_index() 

writer = pd.ExcelWriter('PythonExport-Data.xlsx', engine='xlsxwriter') 
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 
writer.save() 

print df

錯誤：

Traceback (most recent call last): 
File "grouping-data.py", line 9, in <module> 
df =df.groupby('ORDER_ID')['ASIN'].agg(','.join).reset_index() 
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 2668, in aggregate 
    result = self._aggregate_named(func_or_funcs, *args, **kwargs) 
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 2786, in _aggregate_named 
    output = func(group, *args, **kwargs) 
TypeError: sequence item 0: expected string, int found

自一個巨大的文件我怎麼能檢查它在哪兒找到字符串，並得到詮釋？

有什麼辦法可以將所有這些轉換爲字符串？

樣本數據：（這些ID是字母數字）

ID1 Some_other_id1 
ID2 Some_other_id2

來源

2017-02-17 user2696258

你可以寫在agg功能的lambda表達式來進行轉換：

df.groupby('ORDER_ID')['ASIN'].agg(lambda x: ','.join(x.astype(str)).reset_index()

或轉換數據聚合前的型號：

df['ASIN'].astype(str).groupby(df['ORDER_ID']).agg(','.join).reset_index()

來源

2017-02-17 04:43:27 Psidom

THA NKS IT工作。但是，當我在其他文件中嘗試使用一個字符串列時，它會給出錯誤信息：文件「grouping-data.py」，第11行，在 df = df ['ASIN'] .stype（str）.groupby（df ['ORDER_ID']）。agg（'，'。join）.reset_index（）文件「/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py」，第2059行，在__getitem__中 return self ._getitem_column（鍵）文件「/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py」，線2066，在_getitem_column 回報self._get_item_cache（鍵）文件「/Library/Python/2.7 /site-packages/pandas/core/generic.py「，第1386行，在_get_item_cache values = sel – user2696258

我不確定這是什麼，也許你可以分享一些失敗命令的數據。 – Psidom

expect string，int found在一個大文件上使用熊貓數據框

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