數據框中建築通過彙總列表

，我有以下數據：數據框中建築通過彙總列表

X = [8.5,9.48,8.65,8.16,8.83,7.76,8.63] 
Y = [8.27,8.20,8.25,8.14,9.00,8.10,7.20,8.32,7.70]

，並希望有數據框：

serie value 
0  X 8.50 
1  X 9.48 
2  X 8.65 
3  X 8.16 
4  X 8.83 
5  X 7.76 
6  X 8.63 
7  Y 8.27 
8  Y 8.20 
9  Y 8.25 
10  Y 8.14 
11  Y 9.00 
12  Y 8.10 
13  Y 7.20 
14  Y 8.32 
15  Y 7.70

眼下是這樣進行：

import pandas as pd 

lst = ['X']*len(X) 
lst.extend(['Y']*len(Y)) 
X.extend(Y) 

df = pd.DataFrame({"value":X, "serie":lst})

但我不知道是否有一種（更pythonic？）的方式來融化？

來源

2014-10-10 Colonel Beauvel

你可以建立DataFrames的名單X和Y然後用ignore_index組串連到True：

>>> xdf = pd.DataFrame({'value': X, 'serie': 'X'}) 
>>> ydf = pd.DataFrame({'value': Y, 'serie': 'Y'}) 
>>> pd.concat([xdf, ydf], ignore_index=True) 
    serie value 
0  X 8.50 
1  X 9.48 
2  X 8.65 
3  X 8.16 
4  X 8.83 
5  X 7.76 
6  X 8.63 
7  Y 8.27 
8  Y 8.20 
...

來源

2014-10-10 13:28:14

謝謝！我確實忘記了concat，這個答案非常明確！ – 2014-10-10 13:30:24

你可以建立在構造函數中的字典內嵌到數據幀：

In [246]: 

pd.DataFrame({'serie':['X']*len(X) + ['Y']*len(Y), 'value':X+Y}) 
Out[246]: 
    serie value 
0 X  8.50 
1 X  9.48 
2 X  8.65 
3 X  8.16 
4 X  8.83 
5 X  7.76 
6 X  8.63 
7 Y  8.27 
8 Y  8.20 
9 Y  8.25 
10 Y  8.14 
11 Y  9.00 
12 Y  8.10 
13 Y  7.20 
14 Y  8.32 
15 Y  7.70

來源

2014-10-10 13:20:52 EdChum

這是一個小更高效，更簡潔：

df = pd.DataFrame({'value': X+Y, 'serie': 'Y'}) 
df['serie'][0:len(X)] = 'X'

來源

2014-10-10 13:27:16

Thnanks爲第正在接近！作爲供參考的 – 2014-10-10 13:31:30

。這是一個鏈式賦值，並且不會在一般情況下工作（並且會顯示「SettiWithCopyWarning/Error」，最好做：''df.ix [0：len（X），'seris'] ='X'' ' – Jeff 2014-10-10 14:45:49

數據框中建築通過彙總列表

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