將opencv的閾值應用到一個numpy數組

Question

我試圖將opencv的Threshold函數應用到一個numpy數組。我正在使用opencv 2.1的python綁定。它是這樣的：

import cv 
import numpy as np 
a = np.random.rand(1024,768) 
cv.Threshold(a,a,0.5,1,cv.CV_THRESH_BINARY) 

，這將引發一個錯誤：

OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats() in threshold 

所以，我不相信，我知道我在做什麼，但我希望Threshold會工作等，用於例如，Smooth，其特徵在於，我可以運行

cv.Smooth(a,a) 

，沒有任何問題，且具有光滑的（ER）圖像結束。我不知道如何考慮numpy數組的「格式」，因爲opencv看到它們，但是我不願意將numpy數組轉換爲opencv圖像格式（並且我所有的嘗試都失敗了）無論如何）。

我想知道爲什麼Threshold不是以明顯天真的方式工作，我試圖使它工作，而且很高興知道我應該做些什麼。

P.S.我知道我可以對numpy數組執行閾值操作，但我試圖找出opencv。

Answer 1

顯然Threshold方法比Smooth更挑剔 - 它只適用於8位整數/ 32位浮點數組（請參閱here），因此上面的代碼片段將不起作用，因爲numpy數組默認爲float64。

所以，如果你改變，你創建數組精度強制32位浮點行

>>> a = np.array(np.random.rand(1024,768),dtype=‘float32’) 

那麼它高興的門檻：

>>> ((a>0) & (a<1)).sum() 
786432 
>>> cv.Threshold(a,a,0.5,1,cv.CV_THRESH_BINARY) 
>>> ((a>0) & (a<1)).sum() 
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