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我必須根據H,S和V的某些最小值和最大值對Android中的圖像進行閾值處理。我按如下操作。Android中的顏色閾值(使用OpenCV)
Mat raw=new Mat();
Mat hsv=new Mat();
org.opencv.android.Utils.bitmapToMat(bitmap, raw);
Imgproc.cvtColor(raw, hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
Imgproc.cvtColor(raw, raw, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Mat thresh = new Mat(raw.size(), CvType.CV_8UC1);
for(int x=0;x<raw.cols();x++)
{
for(int y=0;y<raw.rows();y++)
{
double[] data = hsv.get(y,x);
double H = data[0];
double S = data[1];
double V = data[2];
if(H_MIN<=H && H<=H_MAX && S_MIN<=S && S<=S_MAX && V_MIN<=V && V<=V_MAX) {
data = new double[] {255};
thresh.put(y,x, data);
}
else
{
data = new double[] {0};
thresh.put(y,x, data);
}
}
}
這工作正常,但是對於大圖像是耗時的。有沒有更快,更有效的方法來做到這一點? (在OpenCV中是否有這樣的功能,可能呢?)
在Python中,我可以使用numpy
來完成以下操作,它非常快。
img = cv2.imread(name,1)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h = hsv[:,:,0]
s = hsv[:,:,1]
v = hsv[:,:,2]
mask = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]), dtype='uint8')
mask[((h >= minH) & (h <= maxH) & (s >= minS) & (s <= maxS) & (v >= minV) & (v <= maxV))] = 255
嘗試獲取/放置圖像數據每行而不是每個像素,這將加快執行。 – hariprasad