opencv中閾值的替代

我在Opencv中使用閾值來查找輪廓。我的輸入是一個手形象。有時門檻不好，所以我找不到輪廓。opencv中閾值的替代

我已經應用了以下的預處理步驟
1. Grabcut

cv::grabCut(image, result,rectangle,bgModel,fgModel, 3,cv::GC_INIT_WITH_RECT);

灰度變換

cvtColor（handMat，handMat，CV_BGR2GRAY）;

meadianblur

medianBlur（handMat，handMat，MEDIAN_BLUR_K）;

我用下面的代碼中查找門檻

threshold(handMat, handMat, 141, 255, THRESH_BINARY||CV_THRESH_OTSU);

有時我得到很好的輸出，有時閾值輸出是不好的。我附上了兩個輸出圖像。

除了可以找到輪廓的閾值外，還有其他方法嗎？

良好的閾值輸出：

enter image description here

壞門檻輸出

enter image description here

來源

2014-02-26 user2727765

您是否將圖像轉換爲HSV色彩空間？看看下面的鏈接.. 1.http：//stackoverflow.com/questions/12968576/opencv-skin-detection？rq = 1 2. http://stackoverflow.com/questions/8753833/exact-skin-color- hsv-range – G453

'THRESH_BINARY || CV_THRESH_OTSU == 1'。你可能想說：'THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU'，但是，這兩個標誌都是異或 – berak

你能不能顯示輸入圖像？ – Rethunk

的一個問題是，試圖找到輪廓沒有二值化圖像。如果您的輸入是彩色的，您可以嘗試更改色彩空間以增強手部和背景之間的差異。

大津試圖找到一個最佳的閾值，你也可以嘗試手動設置它，但大津是有用的，因爲如果照度變化，閾值會自動適應。

還有很多其他種類的二值化：Sauvola，Bradley，Niblack，Kasar ...但是Otsu很簡單，並且運作良好。如果你想提高二值化結果，我建議你做預處理或後處理。

來源

2014-02-26 07:56:49

OpenCV函數是adaptiveThreshold：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html –

嗨，我已經更新了這個問題。請看一看。我已經使用了像1）Grabcut 2）灰度3）中等模糊的預處理技術。 – user2727765

您是否嘗試使用Canny檢測邊緣？在Canny之後，您還可以嘗試使用[findContours]（http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html）。 –

你試過adaptive threshold嗎？閾值的單值很少適用於實際應用。另一個真理 - 門限是非線性操作，因此非穩定。另一方面，漸變是線性的，所以如果背景是平滑且純色的，您可能需要通過跟蹤漸變來查找輪廓。漸變在照度變化或陰影中比閾值更可靠。

搶切，順便說一下，使用顏色信息來提高邊界分割時，你已經發現 90％左右的段，所以它是一個後處理一步。此外，您用矩形切割的初始化會讓背景顏色產生大量污染。代替矩形，使用一個掩碼，您可以在您確定手所在的初始段深處標記爲GC_FGD;將GC_BGD標記在您確定背景所在的細分區域之外;在其他地方標記GC_PR_FGD或可能是前景 - 這將由grab cut進行改進。總結起來 - 抓鬥的初始化看起來像一個俄羅斯娃娃，有三層指示前景（灰色），可能是前景（白色）和背景（黑色）。您可以使用dilate and erode創建這些層，見下面

enter image description here

總的來說我的建議是定義你想先做些什麼。你在任意移動背景上尋找任意物體的輪廓嗎？如果你正在尋找一個手的輪廓在相對均勻的背景上找到手指，我會： 1. use connected components或MSER分割出一隻手。使用保守面具進行初始化，而不是矩形，可能會改善結果！ 2.如果這是您的目標，請使用convexity defects找到手指;

來源

2014-02-28 07:50:22 Vlad

opencv中閾值的替代

回答

相關問題