Python：可視化數據直方圖上的正常曲線

Question

預先感謝您提供任何幫助或提示。

我試圖想象我的數據框的列之一擬合法線。到目前爲止，我已經能夠通過繪製直方圖：

df.radon_adj.hist(bins=30) 

我有這個「template」，但我遇到錯誤。

import pylab as py 
import numpy as np 
from scipy import optimize 

# Generate a 
y = df.radon_adj 
data = py.hist(y, bins = 25) 

# Equation for Gaussian 
def f(x, a, b, c): 
    return a * py.exp(-(x - b)**2.0/(2 * c**2)) 

# Generate data from bins as a set of points 
x = [0.5 * (data[1][i] + data[1][i+1]) for i in xrange(len(data[1])-1)] 
y = data[0] 

popt, pcov = optimize.curve_fit(f, x, y) 

x_fit = py.linspace(x[0], x[-1], 100) 
y_fit = f(x_fit, *popt) 

plot(x_fit, y_fit, lw=4, color="r") 

Answer 1

我不會通過定義高斯方程來重新發明輪子。站在SciPy的包的肩膀：

from scipy.stats import norm 
df = pd.DataFrame({'A': np.random.normal(size=100)}) 

df.A.plot(kind='hist', normed=True) 

range = np.arange(-4, 4, 0.001) 
plt.plot(range, norm.pdf(range,0,1)) 

注意唯一的「魔力」這裏是確保直方圖範。