在python熊貓中熔化的對面

Question

我無法弄清楚如何在python中使用熊貓做「反向熔化」。 這是我的出發數據

import pandas as pd 

from StringIO import StringIO 

origin = pd.read_table(StringIO('''label type value 
x a 1 
x b 2 
x c 3 
y a 4 
y b 5 
y c 6 
z a 7 
z b 8 
z c 9''')) 

origin 
Out[5]: 
    label type value 
0  x a  1 
1  x b  2 
2  x c  3 
3  y a  4 
4  y b  5 
5  y c  6 
6  z a  7 
7  z b  8 
8  z c  9 

這是我想什麼有：

label a b c 
     x 1 2 3 
     y 4 5 6 
     z 7 8 9 

我敢肯定有一個簡單的方法來做到這一點，但我不知道怎麼辦。

Answer 1

有幾種方法;使用.pivot
：

>>> origin.pivot(index='label', columns='type')['value'] 
type a b c 
label   
x  1 2 3 
y  4 5 6 
z  7 8 9 

[3 rows x 3 columns] 

使用pivot_table：

>>> origin.pivot_table(values='value', index='label', columns='type') 
     value  
type  a b c 
label    
x   1 2 3 
y   4 5 6 
z   7 8 9 

[3 rows x 3 columns] 

或.groupby隨後.unstack：

>>> origin.groupby(['label', 'type'])['value'].aggregate('mean').unstack() 
type a b c 
label   
x  1 2 3 
y  4 5 6 
z  7 8 9 

[3 rows x 3 columns]