2015-11-25 38 views
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我想編寫一段代碼來創建多個dataFrame數組,其格式爲word_0000,其中四位數字爲月和年。 的想什麼,我做的一個例子是創建以下dataframes:如何在Python中創建數據框陣列

df_0115, df_0215, df_0315, ... , df_1215 
stat_0115, stat_0215, stat_0315, ... , stat_1215 
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更好地利用字典'DF [「0115」],DF [」 0215'],stat ['0115'],stat ['0215']'等, – furas

回答

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我建議你創建一個字典舉行DataFrames這一點。這樣,你就可以索引它們與month-day鍵:

import datetime as dt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

dates_list = [dt.datetime(2015,11,i+1) for i in range(3)] 
month_day_list = [d.strftime("%m%d") for d in dates_list] 

dataframe_collection = {} 

for month_day in month_day_list: 
    new_data = np.random.rand(3,3) 
    dataframe_collection[month_day] = pd.DataFrame(new_data, columns=["one", "two", "three"]) 

for key in dataframe_collection.keys(): 
    print("\n" +"="*40) 
    print(key) 
    print("-"*40) 
    print(dataframe_collection[key]) 

上面的代碼打印出如下結果:

======================================== 
1102 
---------------------------------------- 
     one  two  three 
0 0.896120 0.742575 0.394026 
1 0.414110 0.511570 0.268268 
2 0.132031 0.142552 0.074510 

======================================== 
1103 
---------------------------------------- 
     one  two  three 
0 0.558303 0.259172 0.373240 
1 0.726139 0.283530 0.378284 
2 0.776430 0.243089 0.283144 

======================================== 
1101 
---------------------------------------- 
     one  two  three 
0 0.849145 0.198028 0.067342 
1 0.620820 0.115759 0.809420 
2 0.997878 0.884883 0.104158 
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謝謝佩德羅!這樣做'new_dataframe = A'和'dataframe_collection [month_day] = new_dataframe'是不是很浪費時間?我只是'dataframe_collection [month_day] = A'。 – Ana

+0

我也很好奇打印程序爲什麼以隨機順序打印數據幀!在我看來並不重要,這只是一個普遍的問題。 – Ana

+1

嗨安娜,你做了什麼是正確的。不需要'new_dataframe'中間變量。我更新了答案以反映這一點。 只要打印結果的隨機順序,這與python的字典實現有關。字典鍵值對存儲在稱爲哈希表的數據結構中。該數據結構專爲快速查找而設計,作爲實現此目的的算法的一部分,密鑰存儲在其中的方式可以是隨機的。 –

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