Tesla與GeForce的優點

我已經閱讀了一些我可以通過互聯網找到的關於這兩個系列卡片之間差異的信息，但是我忍不住覺得它們是某種廣告。雖然最強大的GeForce成本大約爲700美元，但特斯拉的起價約爲2500美元，這是相當不同的。Tesla與GeForce的優點

儘管最大優勢之間列出的ECC內存很有趣，但我懷疑它是否解釋了這種差異。第二個最突出的事情是雙精度數字的性能要好得多，但我主要關注整數運算，所以它並不重要。頂級的GeForce卡也有很多內存。雖然這兩個系列都使用GDDR5，但GeForce內存帶寬甚至比特斯拉更高。

有沒有人有客觀比較這兩個系列的個人經驗？因爲我認爲大多數特斯拉成本與高級工具和支持相關，而與其性能無關。

來源

2012-06-12 Raven

我認爲最適合另一個堆棧交換網絡，而不是stackoverflow。 – ericosg

還有一個類似的問題關於Quadro與GeForce [這裏]（http://stackoverflow.com/questions/10532978/difference-between-nvidia-quadro-and-geforce-cards/10547517）。 –

@ericosg是的我想，我會讓它打開一天，如果什麼都沒有出現，我會刪除它並嘗試其他地方。並感謝鏈接Hristo，幫助 – Raven

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的NVIDIA官方的回答這個問題是here

來源

2012-06-13 01:40:14 user914740

感謝您的答案，但我已經看到這種比較，如果你看看這些好處，他們不值得這種價格差異。例如更好的DP性能？這只是人爲地縮進..但是，是的，他們仍然宣稱它是特斯拉的好處，除非有人對GeForce做出重大調整，這只是事實。在我看來，Nvidia似乎還在強迫某人購買特斯拉而沒有真正的優勢，僅僅爲了營銷目的。 – Raven

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這個答案可能是過時的，因爲它是一個一年或兩年，因爲我的工作GPGPU。但是，當特斯拉首次發佈時，他們是唯一能夠本機支持所有操作的完全雙精度計算的卡。而GeForce卡則會計算大量的雙精度計算。

對於科學計算，您會發現Cuda API會使用雙精度變量在GeForce上編譯得很好，但是您返回的結果實際上會有較低的精度。

希望這是有幫助的，

來源

2012-06-13 09:26:52

從來沒有這樣。當Telsa卡首次發佈時（C870，D870，S8070），他們完全不支持雙精度浮點，就像他們的GeForce同類產品一樣。當引入雙精度支持（C1060，S1070）時，它與各種等效的GeForce（GTX280）完全相同。當Fermi發佈時，宣佈Geforce卡（GTX 480）的雙倍精度*吞吐量*將被人爲地限制到相當於Telsa卡（C2050，S2070）的四分之一。在任何CUDA硬件上從未有過「雙精度仿真」。 – talonmies

如果你願意，你可以發佈一個問題的答案 - @Raven想知道特斯拉比GeForce有什麼優勢。如果它有什麼好處，我可以投它！：P –

Tesla與GeForce的優點

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