tesla

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Theano/Chainer報告不報告正確的免費VRAM上K80與12GB RAM

系統：的Ubuntu 16.04.2 cudnn 5.1，CUDA 8.0 我已經theano從混帳（最新版本）安裝。當我從https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle/tree/resize-conv運行生成示例時，它會報告內存是否已用完CPU或GPU。 python generate.py sample_images/tu

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cuMemGetInfo（），併爲size_t限制

我想知道我的GPU設備感謝功能cuMemGetInfo（） // ----- Before any variable initialization ----- size_t free; size_t total; CUresult result=cuMemGetInfo(&free,&total); 我得到的結果在我的自由和總內存： Free memory : 4095 MB Tota

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Cuda的不修改輸入，如果網格尺寸太大

考慮下面的代碼： #include<iostream> #include<vector> #include <cuda.h> #include <cuda_runtime_api.h> using namespace std; __global__ void reduce_or(char* A) { if(threadIdx.x == 0) { A[block

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NVIDIA Tesla中單精度和雙精度之間是否存在關係？

在特斯拉K20模型中，峯值單精度浮點性能約爲3.52 TFlops，但雙精度爲1.17 TFlops，因此比率爲3.特斯拉K20X有3.95和1.31，特斯拉K40有4.29和1.43 TFlops ，這個比例似乎重複。我的問題是，如果有一個原因的比例是3而不是2，這對我來說似乎是合乎邏輯的，因爲單精度和雙精度之間的差異。我正在學習GPUS和GPGPUS，所以我不太瞭解它。在這個pdf的第二頁有

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Caffe on Windows common.cpp：166]檢查失敗：錯誤== cudaSuccess

當我爲Caffe win7使用兩個不同的GPU時，它不起作用。操作系統：win7 SP1 GPUs：Quadro K620，Tesla K40 Caffe：Caffe for windows 問題是，我每次更新到K620的最新驅動程序369.26，然後 Tesla K40都不起作用。然後當我更新到最新的驅動程序341.96的特斯拉K40, 然後K620將無法正常工作。因此它並不適用於朱古力工作時

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的OpenCL程序不工作的特斯拉M60 GPU

我有使用OpenCL的一個項目，正在我的MAC有以下規格： MacBook Air (13-inch, Mid 2013) 1.3 GHz Intel Core i5 Intel HD Graphics 5000 1536 MB 在AWS EC2實例有以下規格： g2.2xlarge Instance. Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 0 @ 2.60GHz

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如何獲取Theano numpy程序的模塊/目標代碼

在我的大學裏，我們有一個擁有Tesla GPU的羣集。但是，資源由多個部門共享，超級計算部門要求用戶唯一地提供需要在羣集中運行的程序的模塊/代碼對象。在這種情況下，我搜索了一些關於這方面的信息。超級計算機有一個隊列系統（這在超級計算機中通常是共享的）。據我所知，超級計算部門需要按照this這樣的程序進行。那麼，如何獲得爲GPU編譯的Keras-Theano模型的目標代碼？就像gcc model.c

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CUDA未知錯誤

我試圖在Nvidia Tesla M2090上從CudaSift運行mainSift.cpp。首先，正如this問題所解釋的，我必須從sm_35更改爲sm_20,CMakeLists.txt。 Unfortunatley現在返回此錯誤： checkMsg() CUDA error: LaplaceMulti() execution failed in file </ghome/rzhengac/

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如何在特斯拉裝配基於Windows的主機上使用OpenGL渲染

我曾經認爲特斯拉將不支持OpenGL API，但最近依靠Tesla產品也可以通過OpenGL進行可視化。我有一臺工作站，其中有2個Intel E5 CPU和1個Tesla C2050。根據https://developer.nvidia.com/opengl-driver，特斯拉C2050應該至少支持OpenGL版本3. 現在，我想在該工作站上運行使用OpenGL 3.3的渲染服務程序，但沒有成

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Nvidia Tesla上的OpenCL：找不到平臺

我可以訪問安裝了兩個Nvidia Tesla卡的運行Debian 7的系統。我想用OpenCL做一些基準測試。但是，OpenCL無法找到任何兼容的平臺。爲了與OpenCL一起工作，我需要額外的庫還是特殊的驅動程序？下面是示例代碼示出了沒有平臺發現：我以前編譯代碼 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #ifdef __APPLE__ #include