使用神經網絡的人臉識別

-1

我正在做人臉識別項目，因爲我已經使用了不同的方法，如特徵臉，fisherface，LBP直方圖和衝浪。但是這些方法並沒有給我一個準確的結果。 Surf爲完全相同的圖像提供了良好的匹配，但是我需要將一個圖像與它自己的不同姿勢（戴眼鏡，側姿勢，如果有人遮住他的臉部）相匹配等.LBP比較圖像的直方圖，即僅顏色信息。所以當照明條件變化很大時，效果並不好。所以我聽說過神經網絡，但我對此不甚瞭解。是否有可能通過使用神經網絡非常準確地訓練系統。如果可能，我們該怎麼做？使用神經網絡的人臉識別

來源

2014-06-26 user3228547

如果你對神經網絡瞭解不多，那麼爲你實施相當多的工作和研究我認爲，從頭開始有點體面。 – MatthiasB

opencv只提供了一個非常原始的MLP安。（這是15年前的技術發展水平）機會很低，您可以使用它來擊敗現有的面部識別方法。 – berak

「LBP比較圖像的直方圖，即只有顏色信息」 - 這裏你錯了。 lbph比較灰度鄰近強度差異的直方圖 – berak

根據this OpenCV頁面，似乎有一些支持機器學習。話雖如此，支持似乎有點有限。

你可以做什麼，將是：

用戶的OpenCV提取人的臉。
將圖像更改爲灰度。
嘗試操作，使臉部始終具有相同的尺寸。

上述所有應該是可行的與OpenCV的本身（可能是錯誤的，並沒有與OpenCV的在一段時間混亂），這樣有利於節省一些時間。

接下來，您可以將圖像作爲位圖進行繪製，然後將位圖作爲矢量提供給神經網絡。或者，如@MatthiasB建議的那樣，您可以提供功能而不是單個像素。這將簡化傳遞的數據，從而使網絡更容易培訓。

對於培訓，您可以像上面那樣操作這些圖像，然後將它們送入網絡。如果一個人偶爾使用眼鏡，你可能有同一個人戴眼鏡和不戴眼鏡等情況。

來源

2014-06-26 09:03:01 npinti

用神經元而不是單獨像素來提供ANN會不會更好？輸入越簡單，訓練越容易。 – MatthiasB

@MatthiasB：我沒有意識到這一點，我會根據您的建議更新答案。 – npinti

我們如何將位圖作爲向量提供給神經網絡。請詳細解釋步驟.. – user3228547

使用神經網絡的人臉識別

回答

相關問題