連接零件清潔cv2.arcLength OpenCV的：斷言失敗

我試圖實現在連接組件去除噪聲，在OpencCV 2.3.4的Python API，作爲概述從287頁Learning OpenCV 連接零件清潔cv2.arcLength OpenCV的：斷言失敗

開始，據我已經得到計算輪廓的長度，其中我得到一個神祕的斷言錯誤。

OpenCV Error: Assertion failed (curve.checkVector(2) >= 0 && (curve.depth() == CV_32F || curve.depth() == CV_32S)) in unknown function, file ..\..\..\OpenCV-2.4.3\modules\imgproc\src\contours.cpp, line 1886

這裏是我的代碼：

import cv2 
import os 
import numpy as np 
import cPickle 

CVCONTOUR_APPROX_LEVEL = 2 
CVCLOSE_ITR = 1 

def main(): 
    mask = cv2.imread('input.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
    findConnectedComponents(mask) 

def findConnectedComponents(mask, 
          poly1Hull0 = 1, 
          perimScale = 4, 
          num = None, 
          bbs = None, 
          centers = None): 
    cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, np.array(0), iterations=CVCLOSE_ITR) 
    cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, np.array(0), iterations=CVCLOSE_ITR) 

    contours = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

    #the Pickle trick solves some strange type errors 
    tmp = cPickle.dumps(contours)  
    contours = cPickle.loads(tmp) 

    for contour in contours: 
     perimeter = cv2.arcLength(np.array(contour), True) 

if __name__ == '__main__': 
    main() 
    print 'done'

任何想法的錯誤意味着以及如何我能得到解決嗎？

來源

2013-02-28 craastad

1 - cv2.findContours()提供了兩個輸出，等高線和等級。您僅指定輪廓。所以改變線如下（這是主要的錯誤）：

contours,hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

2 - contours是numpy的陣列的列表。每個陣列都是一個輪廓。所以當你將輪廓傳遞給cv2.arcLength()時，你不需要再將它變成一個numpy數組。（這是不是一個錯誤，但是不必要的操作），那麼更改行，如下所示：

for contour in contours: 
     perimeter = cv2.arcLength(contour, True)

現在試試你的代碼，並檢查是否正常工作！

有關在OpenCV的輪廓操作的詳細信息，visit here.

來源

2013-02-28 11:08:15

哇！有效！我不知道爲多個返回類型放置變量會對輸出產生影響。我實際上已經在使用您的博客作爲指導。（你可能知道他們的cv2例子的乾旱）所以謝謝！ – craastad 2013-02-28 11:43:06

是的，我知道，我想補充更多的樣本，但我的學者不給我很多空閒時間。無論如何，我很高興它的工作！ – 2013-02-28 12:54:23

連接零件清潔cv2.arcLength OpenCV的：斷言失敗

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