無法訪問數據幀列

我正在從csv文件導入數據幀，但無法通過名稱訪問其某些列。這是怎麼回事？無法訪問數據幀列

更具體地說：

> import pandas 

> jobNames = pandas.read_csv("job_names.csv") 
> print(jobNames) 

    job_id job_name num_judgements 
0 933985  Foo    180 
1 933130  Moo    175 
2 933123  Goo    150 
3 933094  Flue    120 
4 933088  Tru    120

當我嘗試訪問的第二列，我得到一個錯誤：

> jobNames.job_name

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'job_name'

奇怪的是，我可以這樣訪問JOB_ID列：

> print(jobNames.job_id) 

0 933985 
1 933130 
2 933123 
3 933094 
4 933088 
Name: job_id, dtype: int64

編輯（把上下文接受的答案）：

原來的CSV文件（列名）的第一行是這樣的：

job_id, job_name, num_judgements

注意每次使用後的空間逗號！這些空間保留在列名稱中：

> jobNames.columns[1] 

' job_name'

它們不構成有效的Python標識符，因此這些列不可用作數據框屬性。我仍然可以訪問這些字典式：

> jobNames[' job_name']

來源

2016-08-11 drevicko

當skipinitialspace=True標誌使用pandas.read_csv通CSV定界符之後去除空格。

來源

2016-08-11 10:45:25

其它的（也許不如）方法是從列名中的空格：

> jobNames.columns = map(lambda s:s.strip(), jobNames.columns) 
> jobNames.job_name 

0 Foo 
1 Moo 
2 Goo 
3 Flue 
4 Tru 
Name: job_name, dtype: object

來源

2016-08-11 10:41:53 drevicko

確實，CSV 101陷阱。 –

從列名刪除空格，另一種方案是str.strip：

jobNames.columns = jobNames.columns.str.strip() 
print (jobNames.job_name) 

0  Foo 
1  Moo 
2  Goo 
3 Flue 
4  Tru

來源

2016-08-11 10:44:10 jezrael

無法訪問數據幀列

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