pandas.DataFrame.replace with wildcards

pandas.DataFrame.replace正則表達式是否支持通配符和「捕獲組」？pandas.DataFrame.replace with wildcards

例如，用\2\1代替([A-Z])(\w+)？

支持哪種正則表達式？ Perl的正則表達式是否受支持？例如，確定與\l\1\2更換([A-Z])(\w+)（\l：更改下一個字符爲小寫）

UPDATE：

正如史蒂夫指出，根據Python documentation，它應該工作，但以下是不給我我的預期：

df = pd.DataFrame({'A': np.random.choice(['foo', 'bar'], 100), 
        'B': np.random.choice(['one', 'two', 'three'], 100), 
        'C': np.random.choice(['I1', 'I2', 'I3', 'I4'], 100), 
        'D': np.random.randint(-10,11,100), 
        'E': np.random.randn(100)}) 
df.replace("f(.)(.)","b\1\2", regex=True,inplace=True)

怎麼了？

THX

來源

2016-07-29 xpt

你需要在正則表達式中使用原始字符串！反斜槓正在逃避字符串中的1和2個字符！這應該工作：'df.replace（r「f（。）（。）」，r「b \ 1 \ 2」，regex = True，inplace = True）'注意第一個參數的原始字符串是過度殺傷性的，但你應該進入使用正則表達式的習慣 –

BINGO！謝謝！！ – xpt

按照pandas documentation：

正則表達式替換與應用re.sub罩下進行。替代re.sub的規則是相同的。

所以，是的，它可以與Python的re.sub（如\1）也可以用pandas.DataFrame.replace執行進行任何替換。有關更多信息，請參閱Python documentation。

來源

2016-07-29 15:37:31

pandas.DataFrame.replace with wildcards

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