如何避免大熊貓柱子類型的變化？

Question

我有一個由兩列組成的'時間'和'值'的熊貓數據框。

>>> df 
Empty DataFrame 
Columns: [Time, Value] 
Index: [] 

>>> df.Time = pd.to_timedelta(df.Time) 

>>> df.Value = df.Value.astype(float) 

>>> df.Value 
Series([], Name: Value, dtype: float64) 

>>> df.Time 
Series([], Name: Time, dtype: timedelta64[ns]) 

我想要做的是把字符串數據，我收到實時，入數據幀，到數據幀不改變列的類型。但是，每當我將數據放入數據框時，它們的類型都會變爲對象。

>>> data0 = '08:29:01.37543, 90.58' 

>>> data0 
'08:29:01.37543, 90.58' 

>>> df.loc[0] = data0.split(',') 

>>> df 
      Time Value 
0 08:29:01.37543 90.58 

>>> df.Time 
0 08:29:01.37543 
Name: Time, dtype: object  <--- Its type has been changed! 

>>> df.Value 
0  90.58 
Name: Value, dtype: object  <--- Its type has been changed! 

即使在添加新行後，我如何保持其類型？

Answer 1

>>> df.loc[0] = data0.split(',')這一步後，

你必須
>>>df.Time = pd.to_timedelta(df.Time)和df.Value = df.Value.astype(float)

改變類型，因爲你不能插入字符串作爲浮點類型，以便更好的辦法是插入數據，因爲它是字符串，然後改變使用類型astype()

我希望這有幫助。