如何使用BestOf2NearestMatcher

我試圖找到兩個圖像描述符之間的配對匹配，以便我可以估計它們之間的單應性。還有其他方法，如BFMatcher和FlannBasedMatcher，但我想使用BestOf2NearestMatcher。我已經使用的語法如下：如何使用BestOf2NearestMatcher

vector<MatchesInfo> pairwise_matches; 
detail::BestOf2NearestMatcher matcher(false,0.3,10,10); 
matcher(features,pairwise_matches); 
matcher.collectGarbage();

我面臨的一個問題，因爲pairwise_matches不包含匹配和不正常值。我懷疑matcher有一些問題。如果我執行BFMatcher或FlannBasedMatcher，那麼我得到46場比賽。有人使用過這種方法嗎？

關於BestOf2NearestMatcher的更多信息可以查到here。

來源

2014-01-28 Parag S. Chandakkar

BestOf2NearestMatcher是SIFT論文中描述的Lowe的第二最近鄰比率標準的實現，其中他推薦使用比率= 0.8。 SURFs也是如此。有時甚至是0.85。 0.3的值太過於嚴格。

來源

2014-01-29 11:50:15

OpenCV有一個圖像拼接演示，其中0.65用於SIFT描述符，0.3用於ORB描述符。 –

OpenCV提供了一個單引號評估的演示，用於選擇與Lowe的論文相矛盾的「好匹配」的白癡策略。所以「OpenCV有一個演示」不是論點:) 但0.65可以是平方比率的閾值：0.8^2 = 0.64。 –

我只是說0.3對ORB描述符來說顯然不是太嚴格。 –

如何使用BestOf2NearestMatcher

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