在Python中調用函數的意義？

Question

我看到一個Python函數調用方式Keras'教程這樣的：

from keras.layers import Input, Dense 
from keras.models import Model 

# this returns a tensor 
inputs = Input(shape=(784,)) 

# a layer instance is callable on a tensor, and returns a tensor 
x = Dense(64, activation='relu')(inputs) 

但是，我不知道的功能是什麼意思調用形式：

x = Dense(64, activation='relu')(inputs) 

爲什麼會出現「（輸入）」在功能「密集」的參數列表的括號之外？

Answer 1

因爲Dense(...)返回一個可調用函數（基本上是一個函數），因此可以依次調用它。這裏有一個簡單的例子：

def make_adder(a): 
    def the_adder(b): 
     return a + b 
    return the_adder 

add_three = make_adder(3) 
add_three(5) 
# => 8 

make_adder(3)(5) 
# => 8 

這裏，make_adder(3)返回被定義爲

def the_adder(b) 
    return 3 + b 

然後參數調用5回報8該函數的功能。如果您跳過將返回值make_adder(3)分配給單獨變量的步驟，則會得到您詢問的表單：make_adder(3)(5)與您的問題中的Dense(64, activation='relu')(inputs)是一樣的。

編輯：從技術上講，Dense沒有被分類爲Python中的函數，而是作爲一個類; Dense(...)因此是一個構造函數的調用。有問題的類定義了__call__方法，它使得這個類的對象「可調用」。可以通過用參數列表調用它們來調用函數和可調用對象，兩者之間的區別根本不會影響解釋。但是，這裏有一個簡單的調用，更接近平行Dense的例子：

class Adder: 
    def __init__(self, a): 
     self.a = a 
    def __call__(self, b): 
     return self.a + b 

adder_of_three = Adder(3) 
adder_of_three(5) 
# => 8 

Adder(3)(5) 
# => 8