試圖理解布爾數組索引

Question

我不明白這行代碼在做什麼。

image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] = [255,127,127]

這將是巨大的，如果我能得到一個等效代碼。

Answer 1

我真的很喜歡numpy語法，因爲它可以一步一步理解它。

爲了理解：

image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] = [255,127,127] 

你可以嘗試在Python控制檯如下：

harris_corners 
harris_corners.max() 
0.025*harris_corners.max() 
harris_corners > 0.025*harris_corners.max() 
image 
image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] 
image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] = [255,127,127] 
image 

在每一步中，試圖瞭解對象是什麼，哪種類型是，它代表什麼以及與之前的目標相比有什麼變化。

隨着僞數據，就變成：

>>> import numpy as np 
>>> harris_corners = np.random.randint(20, size=10) 
>>> harris_corners 
array([14, 18, 3, 7, 19, 2, 16, 19, 2, 3]) 
>>> harris_corners.max() 
19 
>>> harris_corners > harris_corners.max() * 0.25 
array([ True, True, False, True, True, False, True, True, False, False], dtype=bool) 
>>> harris_corners[harris_corners > harris_corners.max() * 0.25] 
array([14, 18, 7, 19, 16, 19]) 
>>> harris_corners[harris_corners > harris_corners.max() * 0.25] = 99 
>>> harris_corners 
array([99, 99, 3, 99, 99, 2, 99, 99, 2, 3]) 

基本上，它替換是通過99.

在你的情況下，最大的大於25％的值，元素是RGB像素，而不是整數，但語法和原理是一樣的。