創建Numpy數組圖像

我有一些（950）150x150x3 .jpg圖像文件，我想將其讀入Numpy數組。創建Numpy數組圖像

以下是我的代碼：

X_data = [] 
files = glob.glob ("*.jpg") 
for myFile in files: 
    image = cv2.imread (myFile) 
    X_data.append (image) 

print('X_data shape:', np.array(X_data).shape)

輸出是(950, 150)。請讓我知道爲什麼該列表未正確轉換爲np.array以及是否有更好的方法來創建圖像陣列。

我讀過的東西，追加到numpy數組更容易通過python列表完成，然後將它們轉換爲數組。

編輯：一些更多的信息（如果有幫助），image.shape正確返回(150,150,3)。

來源

2016-06-10 Abhishek Bansal

你的目標是？一個4D 950x150x150x3陣列？或150x150x3或其他的「正確」數組列表？ – DomTomCat

@DomTomCat一個4D 950x150x150x3陣列。 –

'X_data.append（np.array（image））'有幫助嗎？ – SvbZ3r0

我測試了你的代碼。它適用於我輸出

('X_data shape:', (4, 617, 1021, 3))

但是，所有圖像都是完全相同的尺寸。

當我添加不同程度的另一個圖像我有這樣的輸出：

('X_data shape:', (5,))

所以我建議你檢查的尺寸和相同數量的渠道（如真的所有圖像彩色圖像）？此外，你應該檢查是否所有的圖像（或沒有）有alpha通道（見@Gughan Ravikumar的評論）

如果只有通道數量不同（即一些圖像是灰色的），然後強制加載所有顏色格式：

image = cv2.imread (myFile, 1)

編輯：我使用的問題非常的代碼，只有我的目錄（和「*。PNG」）替換爲：

import cv2 
import glob 
import numpy as np 

X_data = [] 
files = glob.glob ("C:/Users/xxx/Desktop/asdf/*.PNG") 
for myFile in files: 
    print(myFile) 
    image = cv2.imread (myFile) 
    X_data.append (image) 

print('X_data shape:', np.array(X_data).shape)

來源

2016-06-10 11:50:28 DomTomCat

你可以顯示你用scipy試過的代碼嗎？ –

所有圖像均爲3通道，尺寸爲150x150x3。有沒有其他的錯誤？ –

您可以使用相同的數據類型進行測試：'image = cv2.imread（myFile，1）.astype（np。uint8）'，但是我不太相信 – DomTomCat

您爲.JPG框架定義這將被放入一個相同大小的矩陣應sho u是x，y，R，G，B，A。不使用「A」，但它在每個像素的末尾佔用8位。

來源

2017-05-23 16:39:05 Bob

創建Numpy數組圖像

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